[发明专利]一种计算机辅助开发包虫病诊断试剂盒的方法

说明书

本发明公开了一种计算机辅助开发包虫病诊断试剂盒的方法，包括步骤一：筛选具有早期诊断价值的包虫来源和被包虫感染的宿主病人，并且将其按照感染来源进行一次分类，随后将一次分类后的数据根据感染类型和症状进行二次分类；步骤二：将二次分类后的包虫lncRNA、miRNA、DNA和游离DNA与包虫病患者特异反应产生的lncRNA、miRNA、DNA和游离DNA通过二代测序技术和生物信息学分析技术进行筛查；本发明涉及包虫病治疗技术领域。该计算机辅助开发包虫病诊断试剂盒的方法，通过收集大数据和试剂盒信息，对包虫病的早期临床治疗提供精确的依据，方便医护人员根据患者的各种症状信息采用不同的试剂盒和诊断方法，可以有效帮助开发试剂盒。

技术领域

本发明涉及包虫病治疗技术领域，具体为一种计算机辅助开发包虫病诊断试剂盒的方法。

背景技术

包虫病，又称棘球蚴病，是细粒棘球绦虫的幼虫感染人体所致的疾病，该病为人畜共患病，狗为终宿主，羊、牛是中间宿主；人因误食虫卵成为中间宿主而患包虫病，呈现地方性，称之地方性寄生虫病；在流行区带有职业性损害的特点，被列为某些人群的职业病；从全球范围讲，为一种常见病和多发病，包虫病是由棘球属虫种的幼虫所致的疾病，虫种有细粒棘球颖虫、多房棘球绦虫、伏氏棘球绦虫和少节棘球绦虫，其形态、宿主和分布地区略有不同，以细粒棘球绦虫最为常见，试剂盒用于盛放检测化学成分、药物残留、病毒种类等化学试剂的盒子，包虫病可通过试剂盒进行快速检测，是包虫病诊断中常用的工具之一。

中国专利公开了一种计算机辅助开发临床化学诊断试剂盒的方法(公开号：CN1702643A)，该专利通过计算机程序处理待开发试剂盒各组成成分的特征参数及试剂盒所需的性能参数，从而获得一到多个优选配方。包括在计算机程序中输入描述试剂盒中各组成成分相互作用的关系式；各组成成分的价格及与反应相关的特征常数；目标试剂盒应达到的性能参数指标，然后计算试剂盒各组成成分在不同浓度下时试剂盒应具有的性能，并推荐符合目标性能参数、成本较低的试剂配方作为优选配方。

现有的试剂盒通过试探的方法来确定试剂盒的组成和反应条件，并且根据不同的患者信息采用不同成分的试剂盒，导致试剂盒开发时间较长，并且不能及时使用，导致延误早期诊断或者诊断信息出现偏差，并且试剂盒在使用时，需要能够持续更新，以提高试剂盒内部成分和比例的准确度，并且数据需要能够包含不同性别、年龄的患者，以提高云端信息库的准确性，现有方式不具备此功能。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种计算机辅助开发包虫病诊断试剂盒的方法，解决了现有的试剂盒通过试探的方法来确定试剂盒的组成和反应条件，并且根据不同的患者信息采用不同成分的试剂盒，导致试剂盒开发时间较长，并且不能及时使用，导致延误早期诊断或者诊断信息出现偏差，并且试剂盒在使用时，需要能够持续更新，以提高试剂盒内部成分和比例的准确度，并且数据需要能够包含不同性别、年龄的患者，以提高云端信息库的准确性，现有方式不具备此功能的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种计算机辅助开发包虫病诊断试剂盒的方法，包括以下步骤

步骤一：筛选具有早期诊断价值的包虫来源和被包虫感染的宿主病人，并且将其按照感染来源进行一次分类，随后将一次分类后的数据根据感染类型和症状进行二次分类；

步骤二：将二次分类后的包虫lncRNA、miRNA、DNA和游离DNA与包虫病患者特异反应产生的lncRNA、miRNA、DNA和游离DNA通过二代测序技术和生物信息学分析技术进行筛查；

步骤三：将步骤二中的筛查信息与宿主病人所使用的诊断试剂盒进行结合，随后将结合信息数据输入云端数据库建立诊断坐标系；

步骤四：诊断包虫感染患者的靶分子，并且将诊断靶分子进行筛选；