[发明专利]产品推荐方法及系统

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：

根据产品的销售量、样本用户对产品的评分、预先设定的所述评分的先验数值，和先验数值所对应的置信度，确定所述产品的质量；

根据样本用户对所述产品的评分、所述产品的质量，和样本用户对所述产品进行评分的次数，确定样本用户对产品的兴趣度；

根据所述兴趣度，确定所述兴趣度矩阵；

根据所述兴趣度矩阵，确定产品的相关系数；

根据所述产品的相关系数，预测目标用户对所述产品的兴趣度，并根据预测结果确定是否将所述产品推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述产品的质量的步骤，包括：

根据产品的销售量和样本用户对产品的评分，确定所述产品的评分总和；

根据评分的先验数值与对应的置信度的乘积、所述产品的评分总和，和所述置信度与所述产品的销售量的和，确定所述产品的质量。

3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定样本用户对产品的兴趣度的步骤，包括：

根据第u个样本用户对第i个产品所给出的评分与第i个产品的质量的差值，确定第i个产品的基础兴趣度；

根据所述第i个产品的基础兴趣度与第u个样本用户对所有的产品进行评分的平均值的比值，确定所述第u个样本用户对第i个产品的兴趣度。

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，在所述确定所述产品的质量的步骤之前，所述方法还包括；

接收目标用户的属性信息；

根据目标用户的属性信息，从样本用户集中选取与目标用户的属性信息相匹配的用户作为样本用户。

5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，所述属性信息包括：年龄、性别和/或职业类型。

6.一种产品推荐系统，其特征在于，包括：

第一确定模块，被配置为根据产品的销售量、样本用户对产品的评分、预先设定的所述评分的先验数值，和先验数值所对应的置信度，确定所述产品的质量；

第二确定模块，被配置为根据样本用户对所述产品的评分、所述产品的质量，和样本用户对所述产品进行评分的次数，确定样本用户对产品的兴趣度；

第三确定模块，被配置为根据所述兴趣度，确定所述兴趣度矩阵；

第四确定模块，被配置为根据所述兴趣度矩阵，确定产品的相关系数；

预测模块，被配置为根据所述产品的相关系数，预测目标用户对所述产品的兴趣度，并根据预测结果确定是否将所述产品推荐给所述目标用户。

7.根据权利要求6所述的产品推荐系统，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，被配置为根据产品的销售量和样本用户对产品的评分，确定所述产品的评分总和；

第二确定子模块，被配置为根据评分的先验数值与对应的置信度的乘积、所述产品的评分总和，和所述置信度与所述产品的销售量的和，确定所述产品的质量。

8.根据权利要求6所述的产品推荐系统，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

第三确定子模块，被配置为根据第u个样本用户对第i个产品所给出的评分与第i个产品的质量的差值，确定第i个产品的基础兴趣度；

第四确定子模块，被配置为根据所述第i个产品的基础兴趣度与第u个样本用户对所有的产品进行评分的平均值的比值，确定所述第u个样本用户对第i个产品的兴趣度。

9.根据权利要求6所述的产品推荐系统，其特征在于，所述系统还包括；

接收模块，被配置为在所述确定所述产品的质量的步骤之前，接收目标用户的属性信息；

选取模块，被配置为根据目标用户的属性信息，从样本用户集中选取与目标用户的属性信息相匹配的用户作为样本用户。

10.根据权利要求9所述的产品推荐系统，其特征在于，所述属性信息包括：年龄、性别和/或职业类型。