[发明专利]差旅数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种差旅数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息；

根据预设自然语言处理模型对所述差旅文字信息进行关键词提取，得到差旅关键信息；

根据预设机器学习分类模型对所述差旅关键信息进行结构化处理，并将经过所述结构化处理后的差旅关键信息填充至对应的差旅审批系统。

2.根据权利要求1所述的差旅数据处理方法，其特征在于，所述接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息，包括：

接收用户发送的差旅信息图像并对所述差旅信息图像进行光学字符识别处理，得到差旅信息文本；

对所述差旅信息文本进行上下文关系校正，得到差旅文字信息。

3.根据权利要求1所述的差旅数据处理方法，其特征在于，所述根据预设自然语言处理模型对所述差旅文字信息进行关键词提取，得到差旅关键信息，包括：

对所述差旅文字信息进行文本拆分，得到至少一个差旅中文分词；

根据词频-逆文档频次算法对各所述旅中文分词进行频次分析，确定对应的重要程度和区分能力，并将所述重要程度和区分能力符合预设提取条件的差旅中文分词设定为差旅关键信息。

4.根据权利要求3所述的差旅数据处理方法，其特征在于，所述根据预设机器学习分类模型对所述差旅关键信息进行结构化处理，包括：

遍历所述差旅关键信息中的所有差旅中文分词，并判断所述差旅中文分词是否符合预设差旅要素的数据结构条件；

若不符合，则根据预设机器学习分类模型对所述差旅中文分词进行结构化转化，得到呈结构化的差旅中文分词。

5.一种差旅数据处理装置，其特征在于，包括：

图像识别模块，用于接收用户发送的差旅信息图像，并对所述差旅信息图像进行图像识别，得到差旅文字信息；

关键词提取模块，用于根据预设自然语言处理模型对所述差旅文字信息进行关键词提取，得到差旅关键信息；

结构化处理模块，用于根据预设机器学习分类模型对所述差旅关键信息进行结构化处理，并将经过所述结构化处理后的差旅关键信息填充至对应的差旅审批系统。

6.根据权利要求5所述的差旅数据处理装置，其特征在于，所述图像识别模块包括：

光学字符识别单元，用于接收用户发送的差旅信息图像并对所述差旅信息图像进行光学字符识别处理，得到差旅信息文本；

上下文关系校正单元，用于对所述差旅信息文本进行上下文关系校正，得到差旅文字信息。

7.根据权利要求5所述的差旅数据处理装置，其特征在于，所述关键词提取模块包括：

文本拆分单元，用于对所述差旅文字信息进行文本拆分，得到至少一个差旅中文分词；

频次分析单元，用于根据词频-逆文档频次算法对各所述旅中文分词进行频次分析，确定对应的重要程度和区分能力，并将所述重要程度和区分能力符合预设提取条件的差旅中文分词设定为差旅关键信息。

8.根据权利要求7所述的差旅数据处理装置，其特征在于，所述结构化处理模块包括:

条件判断单元，用于遍历所述差旅关键信息中的所有差旅中文分词，并判断所述差旅中文分词是否符合预设差旅要素的数据结构条件；

结构化转化单元，用于若不符合，则根据预设机器学习分类模型对所述差旅中文分词进行结构化转化，得到呈结构化的差旅中文分词。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的差旅数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的差旅数据处理方法的步骤。