[发明专利]一种基于大数据的财务交易风险评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取企业内部的财务数据信息和业务数据信息，并将获取的财务数据信息和业务数据信息进行部门间的数据实时共享；

S2、对获取的财务数据信息进行划分，分别为财务收入信息和财务支出信息；

S3、对获取的业务数据信息进行企业基本内容提取，并提取企业基本内容中的企业名称；

S4、将业务数据信息中各企业基本内容中的企业名称与步骤S2中交易企业名称进行对比，将业务数据信息中的企业名称与财务数据信息中交易企业名称相同的企业名称对应的业务数据信息与财务数据信息建立关联；

S5、构建企业与所有企业交易过程中的交易风险因素，建立交易风险总因素集合D(d1,d2,...,dx,...,dy)，D表示为交易风险总因素集合，dx表示为第x个风险因素，y表示为交易风险因素的数量；

S6、筛选交易风险总因素集合D中的所有风险因素，提取企业与各企业交易过程中相匹配的风险因素，建立企业匹配交易风险因素集合E(e1,e2,...,ef,...,eu)，ef∈dx,x＝1,2,...,y,f＝1,2,...,u，u≤y；

S7、统计各风险因素在企业与各企业名称交易的过程中出现的次数，并统计各风险因素在所有企业中所占的发生概率系数，对统计的各因素对应的概率系数构成风险因素概率系数集合W_f(w_f1,w_f2,...,w_ft)，w_ft表示为第f个风险因素对应出现在第t个企业交易过程中的概率，α_ft表示为第f个风险因素在所有企业交易的过程中出现的次数占所有风险因素出现次数的比值，β_ft表示为第f个风险因素在第t个企业中出现的次数，β′t表示为第t个企业中出现各风险因素的数量，t＝1,2,...；

S8、将统计企业与各企业名称对应的交易风险识别指标系数，并将统计的交易风险识别指标系数与设定的标准指标系数阈值进行对比，若大于设定的标准指标系数阈值，则将与企业进行交易的企业名称以及交易风险识别指标系数发送至管理终端，同时发送预警信号至管理终端，若小于设定的标准指标系数阈值，则将与企业进行交易的企业名称以及对应的交易风险识别指标系数发送至管理终端，且不发送预警信号；

S9、输入待与企业合作的企业名称，以及该企业在先前交易过程中出现的交易风险因素，并将交易风险因素与企业匹配交易风险因素集合中各交易风险因素进行对比，提取企业先前交易过程中出现的交易风险因素以及交易风险对应的权重系数，并将交易风险因素以及交易风险因素对应的权重系数代入交易风险识别指标系数，以评估待合作企业与企业间的风险识别指标系数；

S10、将统计的待合作的企业对应的风险识别指标系数与设定的各风险等级对应的风险识别指标系数范围进行对比，筛选出待合作企业对应的风险等级；

S11、筛选出待合作企业的风险等级对应的指导方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于：对财务收入信息按照交易企业的名称进行排序，分别为a1,a2,...,ai,...,an,ai表示为第i个交易企业对应的财务收入信息，对财务支出信息按照交易企业的名称进行排序，分别为b1,b2,...,bi,...,bn,bi表示为第i个交易企业对应的财务支出信息，n表示为与企业合作的企业数量。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于：所述步骤S5中交易风险总因素集合中的各交易风险因素对应的权重分别为gd1,gd2,...,gdx,...,gdy，gdx表示为第x个风险因素对应的权重系数，且gd1+gd2+...+gdx+...+gdy＝1。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于：所述步骤S6中提取企业匹配交易风险因素对应的权重系数，分别为ge1,ge2,...,gef,...,geu，gef∈gdx,x＝1,2,...,y,f＝1,2,...,u，gef表示为第f个风险因素对应的权重系数。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的财务交易风险评估方法，其特征在于：所述步骤S8中交易风险识别指标系数的计算公式为η表示为企业的交易风险识别指标系数，γ表示为影响因子，w_ft表示为表示为第f个风险因素对应出现在第t个企业交易过程中的概率，gef表示为第f个风险因素对应的权重系数。