[发明专利]基于预处理的票据识别方法及装置在审
申请号: | 202010146478.0 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN111325207A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 丁平;杨春明;郭铸;王欣;李起飞;宋科;张红喜;张明威;夏理;赵虹;姚元伟;廖旺胜;王党团;李娟;王冠华;吴文建;张天航;边雅军;王建标;农倩倩;彭勃;李福洋;李帅;奚堃博;黄子卿;朱江波;叶颖 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 薛平;谷敬丽 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 预处理 票据 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种基于预处理的票据识别方法及装置,该方法包括:采集待识别票据的影像数据;将所述待识别票据的影像数据,输入至预先训练好的票据分类模型中,输出所述待识别票据的类别标识,其中,所述票据分类模型的输入数据为待识别票据的影像数据,输出数据为待识别票据的类别标识,所述类别标识包括:第一标识和第二标识,所述第一标识用于表征票据的OCR识别结果为识别成功,所述第二标识用于表征票据的OCR识别结果为识别失败;对第一标识的待识别票据进行OCR识别。本发明能够降低OCR识别票据的错误率。
技术领域
本发明涉及票据识别领域,尤其涉及一种基于预处理的票据识别方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着光学识别字符(Optical Character Recognition,OCR)技术的快速发展和广泛应用,票据识别效率大大提高。
目前,对于通用票据的识别,OCR技术的识别准确率已能够达到一个相对较高的水平,但无法实现百分之百的识别准确率。例如,OCR技术对增值税发票的识别率可达到98%,仍然存在2%的增值税发票无法识别。
对于大型银行的单证处理中心,由于每日需要对数以百万计的票据进行识别处理,即使只有2%的识别错误率,也会影响到数万张识别错误的票据出现,这些错误识别的异常票据往往需要花费大量的时间进行处理,大量的审批流程,浪费了大量的人力物力,降低了使用OCR技术节省人力的效果。
传统票据识别处理方式是在前端加入一个简单的图片检测规则,用于检测图片大小、图片是否为拍照错误对象等,该种处理方式只能对差异较大的图片进行初筛,不能解决对大量识别错误的图片进行筛选的问题。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种基于预处理的票据识别方法,用以解决现有OCR技术对票据识别的准确率有待进一步地提高的技术问题,该方法包括:采集待识别票据的影像数据;将所述待识别票据的影像数据,输入至预先训练好的票据分类模型中,输出所述待识别票据的类别标识,其中,所述票据分类模型的输入数据为待识别票据的影像数据,输出数据为待识别票据的类别标识,所述类别标识包括:第一标识和第二标识,所述第一标识用于表征票据的OCR识别结果为识别成功,所述第二标识用于表征票据的OCR识别结果为识别失败;对第一标识的待识别票据进行OCR识别。
本发明实施例还提供一种基于预处理的票据识别装置,用以解决现有OCR技术对票据识别的准确率有待进一步地提高的技术问题,该装置包括:票据采集模块,用于采集待识别票据的影像数据;票据标注模块,用于将待识别票据的影像数据,输入至预先训练好的票据分类模型中,输出待识别票据的类别标识,其中,票据分类模型的输入数据为待识别票据的影像数据,输出数据为待识别票据的类别标识,类别标识包括:第一标识和第二标识,第一标识用于表征票据的OCR识别结果为识别成功,第二标识用于表征票据的OCR识别结果为识别失败;OCR识别模块,用于对第一标识的待识别票据进行OCR识别。
本发明实施例还提供一种计算机设备,用以解决现有OCR技术对票据识别的准确率有待进一步地提高的技术问题,该计算机设备可以包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述基于预处理的票据识别方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用以解决现有OCR技术对票据识别的准确率有待进一步地提高的技术问题,该计算机可读存储介质存储有执行上述基于预处理的票据识别方法的计算机程序。
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