[发明专利]一种人工神经网络运算的装置及方法

权利要求书

1.一种人工神经网络运算的装置，其特征在于，包括：

映射单元(1)，接收输入神经元和权值，根据所述输入神经元的绝对值与第一阈值的判断结果和/或所述权值的绝对值与第二阈值的判断结果，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，并根据所述连接关系数据输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元-权值对；

运算单元(8)，用于调取所述映射后的输入神经元和权值并进行运算获得输出神经元。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述映射单元(1)包括第一映射单元(11)和/或第二映射单元(12)，其中，

所述第一映射单元(11)用于去除绝对值小于或等于第一阈值的权值，所述第一映射单元(11)包括：

第一映射判断单元(111)，用于判断每一输入的权值的绝对值是否小于或等于第一阈值；以及

第一映射执行单元(112)，基于所述第一映射判断单元(111)的判断结果产生所述连接关系数据，根据所述连接关系数据去除绝对值小于或等于第一阈值的权值，输出所述输入神经元-权值对；

所述第二映射单元(12)用于去除绝对值小于或等于第二阈值的输入神经元，所述第二映射单元(12)包括：

第二映射判断单元(121)，用于判断每一输入的输入神经元的绝对值是否小于或等于第二阈值；以及

第二映射执行单元(122)，基于所述第二映射判断单元(121)的判断结果产生所述连接关系数据，根据所述连接关系数据去除绝对值小于或等于第二阈值的输入神经元，输出所述输入神经元-权值对。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述连接关系数据的表示形式包括：每个输入神经元和输出神经元之间都用一位表示是否有连接；

或者，所述连接关系数据的表示形式包括：采用输入神经元和输出神经元之间的距离表示每个连接的位置。

4.根据权利要求2或3所述的装置，其中，神经网络的输入层具有N个输入神经元I₁,I₂,...,I_N，输出层具有M个输出神经元O₁,O₂,...,O_M，所述第一映射单元(11)的第一映射执行单元(112)产生所述连接关系数据包括：

对第j个输出神经元O_j得到其对应的连接关系数据，对应于输入层的N个节点，所述接关系数据有N位，初始时，所述N位的值都置为1，N个输入神经元I₁,I₂,...,I_N与输出神经元O_j之间均有连接，若第i个输入神经元I_i与输出神经元O_j之间的权值的绝对值小于或等于第一阈值，将该连接关系数据中第i位的值置为0，I_i与O_j之间无连接，将所有的输出神经元O₁,O₂,...,O_M的连接关系数据拼合为一个向量，该向量的第N×(j-1)+1个分量到第N×j个分量为输出神经元O_j对应的连接关系数据。