[发明专利]摄像头镜头阴影补偿方法、装置、设备和摄像设备

说明书

本申请涉及一种摄像头镜头阴影补偿方法、装置、设备和摄像设备，该方法包括：对摄像头拍摄得到的原始图像进行压缩预处理，得到压缩图像；计算压缩图像中各像素所处视场，并根据各像素所处视场将压缩图像划分为中心区域，以及位于所述中心区域周围的角落区域；分别计算中心区域和角落区域中各视场的阴影补偿值；根据中心区域和角落区域中各视场的阴影补偿值对应得到中心区域和角落区域中各像素的校正补偿值；根据中心区域和角落区域中各像素的校正补偿值，对原始图像进行阴影校正补偿，得到补偿后的图像。根据不同区域像素的校正补偿值对原始图像不同区域的像素分开进行补偿，针对超广角摄像头也可实现准确的画像补偿，提高了画像补偿精准度。

技术领域

本申请涉及摄影技术领域，特别是涉及一种摄像头镜头阴影补偿方法、装置、设备和摄像设备。

背景技术

目前超广角摄像头的应用越来越广泛，从安防、车载到现在手机后摄。手机超广视角带来的宏大的成像效果，越来越获得手机终端用户的喜爱，传统的安防和车载也因为超广角的应用大大提升了效率。

由于超广角摄像头的照度不均匀状况(Lens Shading，镜头阴影)而产生的暗角对成像质量有着很大影响，传统的镜头阴影补偿方法包括同心圆补偿方法和方格补偿方法。但对于超广角的成像特点来说，这两种方法均不能很好的将画像补偿完善，存在画像补偿精准度低的缺点。

发明内容

基于此，有必要针对采用传统的镜头阴影补偿方法对超广角摄像头进行阴影补偿存在画像补偿精准度低的问题，提供一种可提高对超广角摄像头的画像补偿精准度的摄像头镜头阴影补偿方法、装置、设备和摄像设备。

一种摄像头镜头阴影补偿方法，包括：对摄像头拍摄得到的原始图像进行压缩预处理，得到压缩图像；计算所述压缩图像中各像素所处视场，并根据各像素所处视场将所述压缩图像划分为中心区域，以及位于所述中心区域周围的角落区域；分别计算所述中心区域和所述角落区域中各视场的阴影补偿值；根据所述中心区域和所述角落区域中各视场的阴影补偿值对应得到所述中心区域和所述角落区域中各像素的校正补偿值；根据所述中心区域和所述角落区域中各像素的校正补偿值，对所述原始图像进行阴影校正补偿，得到补偿后的图像。

上述摄像头镜头阴影补偿方法，根据对摄像头拍摄得到的原始图像进行处理得到压缩图像后，根据压缩图像各像素所处视场将图像划分为中心区域和角落区域，针对中心区域和角落区域分别计算各视场的阴影补偿值，以及各区域中像素的校正补偿值，根据不同区域像素的校正补偿值对原始图像不同区域的像素分开进行补偿，针对超广角摄像头也可实现准确的画像补偿，提高了画像补偿精准度。

在其中一个实施例中，所述获取摄像头拍摄得到的原始图像进行压缩预处理，得到压缩图像，包括：对获取的摄像头拍摄得到的原始图像进行画像预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行压缩得到压缩图像。

对原始图像进行预处理和压缩得到压缩图像，方便进行后续的处理，提高了图像处理便利性。

在其中一个实施例中，所述画像预处理包括自动白平衡、坏点校正和黑电平校正中的至少一种。可根据实际需求选择对应的方式进行画像预处理，操作便利可靠。

在其中一个实施例中，所述对预处理后的图像进行压缩得到压缩图像，包括：判断预处理后的图像是否可平均分割；若预处理后的图像可以平均分割，则对预处理后的图像进行ROI(Region Of Interest，感兴趣区)分割，得到分割图像，而若预处理后的图像不可平均分割，则对预处理后的画像进行边界扩展，对边界扩展后的图像进行ROI分割，得到分割图像；根据各分割图像的灰度平均值得到压缩画像。

根据预处理后图像的实际情况采取对应的图像分割方法，并根据分割后图像的灰度平均值生成压缩图像，可确保针对不同尺寸的图像都可进行压缩，提高了图像压缩处理的可靠性。