[发明专利]数据处理的优化方法及装置、存储介质、终端

权利要求书

1.一种数据处理的优化方法，其特征在于，包括：

从具有关联关系的不同应用平台数据库中获取业务对象的特征数据；

根据生成特征数据的数据结构类型，分别对所述特征数据进行特征融合处理；

根据处理后的特征融合数据、所述不同应用平台数据库中获取的业务信息训练预设数据处理模型，输出优化后的数据处理模型，所述预设数据处理模型为按照业务需求选取与所述不同应用平台对应的一个数据处理模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据生成特征数据的数据结构类型，分别对所述特征数据进行特征融合处理包括：

对所述特征数据划分数据结构类型；

对属于不同应用平台、相同数据结构类型的所述特征数据进行特征融合处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对属于不同应用平台、相同数据结构类型的所述特征数据进行特征融合处理包括：

确定属于不同应用平台、相同数据结构类型的所述特征数据的数据结构，并根据所述数据结构对所述特征数据进行数据加权处理、和/或数据拼接处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对属于不同应用平台、相同数据结构类型的所述特征数据进行特征融合处理之前，所述方法还包括：

判断属于不同应用平台、相同数据结构类型的所述特征数据是否超过预设融合偏差范围；

若超过预设融合偏差范围，则调整用于进行数据加权处理的加权函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据处理后的特征融合数据、所述不同应用平台数据库中获取的业务信息训练预设数据处理模型，输出优化后的数据处理模型之前，所述方法还包括：

对已完成特征融合处理的所述业务对象的特征数据、所述业务信息进行数值化处理，以使处理后的特征融合数据用于训练所述预设处理模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照进行特征融合处理后所述特征数据的数据结构，从所述不同应用平台数据库中提取所述业务对象的业务信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述业务对象包括至少一个在业务活动中生成特征数据的数据源对象。

8.一种数据处理的优化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从具有关联关系的不同应用平台数据库中获取业务对象的特征数据；

处理模块，用于根据生成特征数据的数据结构类型，分别对所述特征数据进行特征融合处理；

训练模块，用于根据处理后的特征融合数据、所述不同应用平台数据库中获取的业务信息训练预设数据处理模型，输出优化后的数据处理模型，所述预设数据处理模型为按照业务需求选取与所述不同应用平台对应的一个数据处理模型。

9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的数据处理的优化方法对应的操作。

10.一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的数据处理的优化方法对应的操作。