[发明专利]图形验证码识别方法及装置

权利要求书

1.一种图形验证码识别方法，其特征在于，包括：

生成预定数量的带标签的模拟验证码；

将生成的所述模拟验证码输入深度学习网络进行训练得到验证码识别模型；

基于标注的真实验证码对所述验证码识别模型进行迁移学习。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成预定数量的带标签的模拟验证码包括：

收集真实验证码，并基于所述真实验证码对生成式对抗网络进行训练，以生成预定数量的与所述真实验证码相似的模拟验证码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将生成的所述模拟验证码输入深度学习网络进行训练得到验证码识别模型，包括：

将生成的所述模拟验证码组成模拟验证码训练数据集；

将所述模拟验证码训练数据集作为输入对深度学习网络进行训练得到所述验证码识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于标注的真实的验证码对所述验证码识别模型进行迁移学习之后，还包括：

基于所述验证码识别模型对图形验证码进行识别。

5.一种图形验证码识别装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于生成预定数量的带标签的模拟验证码；

获取模块，用于将生成的所述模拟验证码输入深度学习网络进行训练得到验证码识别模型；

迁移学习模块，用于基于标注的真实验证码对所述验证码识别模型进行迁移学习。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

收集单元，用于收集真实验证码；

生成单元，用于基于所述真实验证码对生成式对抗网络进行训练，以生成预定数量的与所述真实验证码相似的模拟验证码。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，获取模块包括：

组成单元，用于将生成的所述模拟验证码组成模拟验证码训练数据集；

获取单元，用于将所述模拟验证码训练数据集作为输入对深度学习网络进行训练得到所述验证码识别模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

识别模块，用于基于所述验证码识别模型对图形验证码进行识别。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。