[发明专利]骨龄预测设备

说明书

本发明提供一种骨龄预测设备，包括：拍摄装置，拍摄装置用于拍摄得到待测用户的骨龄片；图像处理装置，图像处理装置用于对骨龄片进行预处理；骨龄预测装置，骨龄预测装置用于基于深度学习算法对预处理后的骨龄片进行分析，以得到骨龄预测结果；显示装置，显示装置用于显示预测结果。本发明能够实现骨龄预测的自动化和智能化，提高骨龄预测的时效性、准确性和使用方便性。

技术领域

本发明涉及人工智能和影像处理技术领域，具体涉及一种骨龄预测设备。

背景技术

骨龄是反映儿童生长发育的重要指标之一。骨龄评估(BAA)和终身高预测对儿童生长发育有着至关重要的作用，特别是对日益增多的肥胖儿童群体预警监测有重要意义。

目前国内外广泛使用的骨龄和终身高预测的方法主要有GP法、TW法/RWT CHN法和《中国青少年儿童手腕骨成熟度及评价方法》(简称中华-05法)。图谱法简单、直观，易于掌握但主观性强，误差较大。TW法数据基于欧美正常儿童，不完全适用于我国儿童。CHN法是在TW2法的基础上修改的适用于中国人的方法，但在计算方法上取消了7块骨，所以影响大年龄儿童BAA准确性。为了适应中国儿童生长发育趋势，张绍岩等参照TW3方法，以百分位数法分别制订了TW3-C RUS、TW3-C腕骨、RUS-CHN骨龄标准，称为中华-05法，成为中国自2006年以来唯一的骨龄行业标准。

在实际临床工作中，传统的BAA方法面临三方面问题：可靠性、准确性和时效性。除了主观性偏差外，采用不同的方法结果也不完全一致，影响可靠性和准确性。同时评测指标较多，诊断过程繁杂，临床工作效率很低。

随着社会经济的快速发展和国民生活质量的提高，人们越来越关注生长发育问题。因此，急需一种时效性、准确性和使用方便性均较高的骨龄预测方案。

发明内容

本发明为解决上述技术问题，提供了一种骨龄预测设备，能够实现骨龄预测的自动化和智能化，提高骨龄预测的时效性、准确性和使用方便性。

本发明采用的技术方案如下：

一种骨龄预测设备，包括：拍摄装置，所述拍摄装置用于拍摄得到待测用户的骨龄片；图像处理装置，所述图像处理装置用于对所述骨龄片进行预处理；骨龄预测装置，所述骨龄预测装置用于基于深度学习算法对预处理后的所述骨龄片进行分析，以得到骨龄预测结果；显示装置，所述显示装置用于显示所述预测结果。

所述的骨龄预测设备还包括：打印装置，所述打印装置用于打印所述预测结果。

所述的骨龄预测设备还包括：手部位姿识别模块，所述手部位姿识别模块用于在所述拍摄装置拍摄所述待测用户的骨龄片之前，获取所述待测用户的手部位姿信息，并对所述待测用户的手部位姿进行评价，所述显示装置用于显示所述待测用户的手部位姿及其评价结果。

所述的骨龄预测设备还包括：语音装置，所述语音装置用于根据所述评价结果发出手部位姿调整提示语音。

所述骨龄预测结果包括骨骼区域识别结果、每个骨骼的发育状况、骨龄评测结果和身高预测结果。

所述的骨龄预测设备还包括：指令接收装置，所述指令接收装置用于接收查看指令，并根据所述查看指令控制所述显示装置显示相应的骨骼的发育状况。

所述指令接收装置还用于接收调整指令，并根据所述调整指令调整所述骨龄预测结果中相应的骨骼的发育状况。

所述指令接收装置还用于接收操作指令，并根据所述操作指令对所述拍摄装置、所述图像处理装置、所述骨龄预测装置、所述显示装置和所述打印装置的动作进行控制。

所述的骨龄预测设备还包括：通信装置，所述通信装置用于与终端机进行通信，以将所述骨龄片和所述预测结果发送至所述终端机。

所述的骨龄预测设备为一体式设备。