[发明专利]发动机编号牌的质量分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取发动机编号牌的图像；

通过预设的数量识别模型处理所述图像，获得所述发动机编号牌中字符的数量；

若所述数量与预设的标准字符数量相同，通过预设的质量分析模型处理所述图像，获得所述字符的质量分析结果。

2.根据权利要求1所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，通过预设的数量识别模型处理所述图像，获得所述发动机编号牌中字符的数量，包括；

通过预设的图像卷积模型处理所述图像，获得特征图像；

通过预设的置信度分析模型处理所述特征图像，获得所述特征图像中每个像素点为所述字符的中心点的置信度；

确定出以所述特征图像中的每个像素点为中心点的字符框；

根据所述置信度以及所述字符框相互之间的重合度，对所述字符框进行筛除，获得筛除后的字符框数量，其中，筛除后的每个字符框对应一个所述字符，所述筛除后的字符框数量为所述字符的数量。

3.根据权利要求2所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，根据所述置信度以及所述字符框相互之间的重合度，对所述字符框进行筛除，获得筛除后的字符框数量，包括：

将所有的所述字符框中所述置信度小于预设的置信度阈值的字符框筛除，获得筛除后的字符框；

通过预设的NMS算法分析所述筛除后的字符框相互之间的重合度，以将相互之间有重合的字符框筛除，获得互不重合的字符框，其中，所述互不重合的字符框的数量为所述字符的数量。

4.根据权利要求3所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，确定出以所述图像中的每个像素点为中心点的字符框，包括：

通过预设的字符框生成模型处理所述图像，获得所述字符框；或者，

按预设的字符框尺寸，生成所述字符框。

5.根据权利要求2所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，通过预设的质量分析模型处理所述图像，获得所述字符的质量分析结果，包括：

根据所述筛除后的每个字符框，从所述发动机编号牌的图像中提取出每个所述字符的图像；

通过所述质量分析模型处理每个所述字符的图像，获得每个所述字符的质量分析结果。

6.根据权利要求5所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，根据所述筛除后的每个字符框，从所述发动机编号牌的图像中提取出每个所述字符的图像，包括：

按所述发动机编号牌的图像与所述特征图像之间的尺寸比例，调整所述筛除后的每个字符框的尺寸，获得调整后的每个字符框；

将所述发动机编号牌的图像中被所述调整后的每个字符框框选住的图像提取出，获得每个所述字符的图像。

7.根据权利要求2所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，在通过预设的置信度分析模型处理所述特征图像，获得所述特征图像中每个像素点为所述字符的中心点的置信度之前，所述方法还包括：

通过预设的特征图像训练集训练预设的卷积神经网络，获得所述置信度分析模型。

8.根据权利要求1所述的发动机编号牌的质量分析方法，其特征在于，在通过预设的质量分析模型处理所述图像，获得所述字符的质量分析结果之前，所述方法包括：

通过预设的发动机编号牌的训练图像集训练预设的卷积神经网络，获得所述质量分析模型。

9.一种发动机编号牌的质量分析装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取发动机编号牌的图像；

图像分析模块，用于通过预设的数量识别模型处理所述图像，获得所述发动机编号牌中字符的数量；若所述数量与预设的标准字符数量相同，通过预设的质量分析模型处理所述图像，获得所述字符的质量分析结果。