[发明专利]交易流量监控方法及系统

权利要求书

1.一种交易流量监控方法，其特征在于，包括：

将k个历史交易流量数据输入预设的交易流量预测模型中，得到当前交易流量数据的预测值；其中，所述交易流量预测模型的动态阈值确定方式为：将n个训练数据输入所述交易流量预测模型中，得到训练数据预测值；根据所述训练数据预测值和预先获取的训练数据真实值确定动态阈值；n和k为大于1的整数；

根据所述当前交易流量数据的预测值、当前交易流量数据的真实值和所述动态阈值判断所述当前交易流量数据的真实值是否异常；

当所述当前交易流量数据的真实值异常时，将所述当前交易流量数据的真实值标注为异常值。

2.根据权利要求1所述的交易流量监控方法，其特征在于，还包括：

将m个历史交易流量数据的历史数据输入所述交易流量预测模型中，得到所述历史交易流量数据的预测值；其中，m为大于1的整数；

根据所述历史交易流量数据的预测值、所述历史交易流量数据和所述动态阈值判断所述历史交易流量数据是否异常；

当所述历史交易流量数据异常时，将所述历史交易流量数据的预测值作为所述历史交易流量数据。

3.根据权利要求1所述的交易流量监控方法，其特征在于，还包括：

预先通过以下方式获得交易流量预测模型：

对获取的n个交易流量原始数据进行预处理，得到所述n个训练数据；

根据所述n个训练数据训练预设的初始学习模型，得到交易流量预测模型。

4.根据权利要求1所述的交易流量监控方法，其特征在于，确定动态阈值包括：

确定所述训练数据真实值与所述训练数据预测值的差值的标准差；

根据所述标准差和预设参数确定所述动态阈值。

5.根据权利要求1所述的交易流量监控方法，其特征在于，判断所述当前交易流量数据的真实值是否异常包括：

确定所述当前交易流量数据的真实值与所述当前交易流量数据的预测值的差值的绝对值；

当所述差值的绝对值大于所述动态阈值时，所述当前交易流量数据的真实值异常。

6.一种交易流量监控系统，其特征在于，包括：

当前数据预测单元，用于将k个历史交易流量数据输入预设的交易流量预测模型中，得到当前交易流量数据的预测值；其中，所述交易流量预测模型的动态阈值确定方式为：将n个训练数据输入所述交易流量预测模型中，得到训练数据预测值；根据所述训练数据预测值和预先获取的训练数据真实值确定动态阈值；n和k为大于1的整数；

第一判断单元，用于根据所述当前交易流量数据的预测值、当前交易流量数据的真实值和所述动态阈值判断所述当前交易流量数据的真实值是否异常；

标注单元，用于当所述当前交易流量数据的真实值异常时，将所述当前交易流量数据的真实值标注为异常值。

7.根据权利要求6所述的交易流量监控系统，其特征在于，还包括：

历史数据预测单元，用于将m个历史交易流量数据的历史数据输入所述交易流量预测模型中，得到所述历史交易流量数据的预测值；其中，m为大于1的整数；

第二判断单元，用于根据所述历史交易流量数据的预测值、所述历史交易流量数据和所述动态阈值判断所述历史交易流量数据是否异常；

替换单元，用于当所述历史交易流量数据异常时，将所述历史交易流量数据的预测值作为所述历史交易流量数据。

8.根据权利要求6所述的交易流量监控系统，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于对获取的n个交易流量原始数据进行预处理，得到所述n个训练数据；

模型训练单元，用于根据所述n个训练数据训练预设的初始学习模型，得到交易流量预测模型。

9.根据权利要求6所述的交易流量监控系统，其特征在于，还包括动态阈值确定单元，用于：

确定所述训练数据真实值与所述训练数据预测值的差值的标准差；

根据所述标准差和预设参数确定所述动态阈值。

10.根据权利要求6所述的交易流量监控系统，其特征在于，所述第一判断单元具体用于：

确定所述当前交易流量数据的真实值与所述当前交易流量数据的预测值的差值的绝对值；

当所述差值的绝对值大于所述动态阈值时，所述当前交易流量数据的真实值异常。