[发明专利]一种高速载波通信动态路由方法及系统在审
申请号: | 202010150381.7 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN111382842A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 叶丹;丁旸;孙侃;卜权;张长祥;余洋;王二王;唐飞 | 申请(专利权)人: | 佳源科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;H04B3/54 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 史俊军 |
地址: | 210000 江苏省南京市雨*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高速 载波通信 动态 路由 方法 系统 | ||
1.一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:包括,
获取当前入网站点的所有候选网络;
将候选网络的网络标识符输入训练好的BP神经网络,得到最优的网络标识符;其中,BP神经网络根据通过遗传算法训练获得;
将当前入网站点加入最优网络标识符对应的候选网络。
2.根据权利要求1所述的一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:训练BP神经网络的过程为,
采用遗传算法,获得最优网络标识符样本、BP神经网络最优初始权值样本和BP神经网络最优初始阈值样本;
用最优网络标识符样本、BP神经网络最优初始权值样本和BP神经网络最优初始阈值样本,训练BP神经网络。
3.根据权利要求1或2所述的一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:在遗传算法中,计算最优个体适应度和平均适应度,根据最优个体适应度和平均适应度的差值调整交叉概率和变异概率。
4.根据权利要求3所述的一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:当最优个体适应度和平均适应度的差值为0时,交叉概率调整为0.7;当最优个体适应度和平均适应度的差值不为0时,交叉概率调整为1。
5.根据权利要求3所述的一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:当最优个体适应度和平均适应度的差值为0时,变异概率调整为0.001;当最优个体适应度和平均适应度的差值不为0时,交叉概率调整为0.01。
6.根据权利要求1或2所述的一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:在遗传算法的进化过程中,依次引入移民算子、相似个体过滤和动态补充,构建子代;其中,动态补充为将父代中适应度排序靠前的若干个个体随机进行若干次变异,产生出新个体,加入子代。
7.根据权利要求1所述的一种高速载波通信动态路由方法,其特征在于:站点入网后,响应于第S级PCO代理站点发生转移,更新该级记录PCO代理站点的代理站点集合,第S+1级的代理站点集合根据第1~S级的代理站点集合内容进行更新/不更新;其中,第S+1级为第S级的下级。
8.一种高速载波通信动态路由系统,其特征在于:包括,
获取模块:获取当前入网站点的所有候选网络;
神经网络模块:将候选网络的网络标识符输入训练好的BP神经网络,得到最优的网络标识符;其中,BP神经网络根据通过遗传算法训练获得;
入网模块:将当前入网站点加入最优网络标识符对应的候选网络。
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于:所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1至7所述的方法中的任一方法。
10.一种计算设备,其特征在于:包括,
一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至7所述的方法中的任一方法的指令。
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