[发明专利]资源调度方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种资源调度方法、装置、设备和介质。该方法，包括：获取粒子群中每个粒子的当前位置，粒子的当前位置用于表征m₁个任务在n个计算资源上的资源调度方案；计算每个粒子的当前位置对应的适应度函数值；确定粒子群的全局最优位置；判断迭代次数是否大于第一预设阈值，得到第一判断结果；若第一判断结果为否，对于每个粒子，若获取的粒子的当前惯性权重在预设权重区间内，且粒子的当前位置满足预设条件，则利用预设范围内的随机数调整当前惯性权重，并更新粒子的当前位置，继续执行获取粒子群中每个粒子的当前位置；若第一判断结果为是，基于全局最优位置确定资源调度结果。根据本发明实施例，提高了资源调度的效率和精确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源调度方法、装置、设备和介质。

背景技术

为了迎合万物互联时代的到来，第五代移动通信技术可以适应新型业务需求。云计算的出现能够一定程度上可以将本地计算任务部分或完全迁移到云端执行，释放出终端设备资源不足的情况。

移动边缘计算具有超低时延、超高能效、超高可靠性关键技术为特色。随着资源按需求调度业务的发展，在移动边缘计算场景中需要根据用户业务需求动态和资源部署策略，进一步加深对差异化场景的服务机制。也就是说，将基础设施即服务(InfrastructureAs A Service，IAAS)层虚拟化处理，按照场景分成不同的网络切片，满足服务质量(Quality of Service，Qos)需求，例如，带宽、时延、网络丢包率等。

目前的资源调度方法的效率和精确度较低，因此急需提供一种效率和精确度较高的资源调度方法。

发明内容

本发明实施例提供一种资源调度方法、装置、设备和介质，能够提高资源调度的效率和准确率。

第一方面，本发明实施例提供一种资源调度方法，包括：

获取粒子群中每个粒子的当前位置，所述粒子的当前位置用于表征m₁个任务在n个计算资源上的资源调度方案；其中，m₁，n为正整数；

基于预设的目标适应度函数，计算每个所述粒子的当前位置对应的适应度函数值；

根据每个所述粒子的当前位置对应的适应度函数值，确定所述粒子群的全局最优位置；

判断迭代次数是否大于第一预设阈值，得到第一判断结果；

在所述第一判断结果为否的情况下，对于每个所述粒子，若获取的所述粒子的当前惯性权重在预设权重区间内，且所述粒子的当前位置满足预设条件，则利用预设范围内的随机数调整所述当前惯性权重，并通过调整后的当前惯性权重更新所述粒子的当前位置，继续执行所述获取粒子群中每个粒子的当前位置；

在所述第一判断结果为是的情况下，基于所述全局最优位置确定资源调度结果。

第二方面，本发明实施例提供一种资源调度装置，包括：

位置获取模块，用于获取粒子群中每个粒子的当前位置，所述粒子的当前位置用于表征m₁个任务在n个计算资源上的资源调度方案；其中，m₁，n为正整数；

适应度值计算模块，用于基于预设的目标适应度函数，计算每个所述粒子的当前位置对应的适应度函数值；

全局最优位置确定模块，用于根据每个所述粒子的当前位置对应的适应度函数值，确定所述粒子群的全局最优位置；

判断模块，用于判断迭代次数是否大于第一预设阈值，得到第一判断结果；