[发明专利]生物特征识别多模态融合方法、装置、存储介质及设备在审
申请号: | 202010151643.1 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN113361554A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 周军;郭秀花;杨春林;江武明 | 申请(专利权)人: | 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F21/32 |
代理公司: | 北京恩赫律师事务所 11469 | 代理人: | 刘守宪;李善学 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生物 特征 识别 多模态 融合 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
本发明公开了一种生物特征识别多模态融合方法、装置、计算机可读存储介质及设备,属于生物识别领域。本发明在生物特征的注册和验证/识别过程中,采集多种生物特征样本,通过样本质量判断得到生物特征样本的质量分数,根据融合策略并比较质量分数和预先设定的融合阈值控制参数,如果满足融合条件,则进行融合处理。融合包括样本数据融合、特征数据融合、比对分数融合及比对结果融合。本发明通过多种生物特征样本的质量分数判断是否满足融合条件,实现多种生物特征的融合,能够克服传统方法中单一生物特征进行身份识别认证时存在的局限性,使生物特征融合处理更合理、更有效,对身份识别认证提供更加全面、安全的保障。
技术领域
本发明涉及生物识别领域,特别是指一种生物特征识别多模态融合方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
背景技术
随着信息技术的不断发展,生物特征识别技术已经在金融支付等领域被广泛地用于个人身份识别认证。因为生物特征具有唯一性和稳定性,利用生物特征来进行身份认证识别已经变得越来越普及。但是现在广泛应用于我们现实生活中的多是基于单一生物特征的,例如人脸、虹膜、指纹、指静脉等,这些单一的生物特征识别具有以下弊端:
1、由于有些人可能天生不具备某种生物特征或者因为外在原因使得某种生物特征遭到破坏而无法采集和识别,导致单模态生物识别具有局限性或识别精度下降。
2、由于外界环境等原因,采集的某类生物特征样本的质量低下,影响系统的识别准确性,并且单一的生物特征识别容易受到假体攻击,无法满足一些高安全性场合的要求。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种生物特征识别多模态融合方法、装置、存储介质及设备,本发明使生物特征融合处理更合理、更有效,对身份识别认证提供更加全面、安全的保障。
本发明提供技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种生物特征识别多模态融合方法,所述方法包括:
一种生物特征识别多模态融合方法,所述方法包括:
S100:采集多种类型的生物特征样本;
S200:对所述生物特征样本的质量进行分析,获得生物特征样本的质量分数;
S300:获取预先设定的融合策略或者根据生物特征样本的质量分数自动确定融合策略;其中,所述融合策略包括样本数据融合、特征数据融合、比对分数融合和/或比对结果融合;
S400:提取生物特征样本的生物特征;
S500:将生物特征与预先存储的对应的生物特征模板进行比对,得到比对分数;
S600:将比对分数与预先设定的对应的比对分数条件进行比较,得到比对结果;
其中,当融合策略为需要进行样本数据融合/特征数据融合/比对分数融合/比对结果融合时,判断生物特征样本的质量分数是否满足预设的样本数据融合条件/特征数据融合条件/比对分数融合条件/比对结果融合条件,若是,则将多个生物特征样本/生物特征/比对分数/比对结果进行融合;
S700:根据比对结果判断验证/识别通过或失败。
第二方面,本发明提供一种与第一方面的生物特征识别多模态融合方法对应的生物特征识别多模态融合装置,所述装置包括:
采集模块,用于采集多种类型的生物特征样本;
质量分数确定模块,用于对所述生物特征样本的质量进行分析,获得生物特征样本的质量分数;
融合策略确定模块,用于获取预先设定的融合策略或者根据生物特征样本的质量分数自动确定融合策略;
生物特征提取模块,用于提取生物特征样本的生物特征;
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