[发明专利]一种分布式储能系统二次调频控制方法及系统在审
申请号: | 202010151834.8 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN111224433A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 李相俊;马锐;刘汉民;贾学翠;田云峰;王上行;杨水丽;马会萌;董文琦;毛海波;史学伟 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网新源张家口风光储示范电站有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/48 | 分类号: | H02J3/48;H02J3/28;H02J3/24 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜丽楼 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 系统 二次 调频 控制 方法 | ||
1.一种分布式储能系统二次调频控制方法,所述方法包括:
根据电力系统允许频率偏差范围,确定所述电力系统的系统频率状态区间;
确定储能系统的状态区间;
根据所述系统频率状态区间和所述状态区间,建立强化学习矩阵,确定强化学习学习率;
对所述状态区间进行初始化;
根据所述强化学习矩阵的更新策略,计算下一时刻所有动作的奖励值,采取奖励值最大的策略对应的选择动作;
利用所述选择动作获取所述强化学习矩阵的某一元素的值,更新所述强化学习矩阵;
当所述强化学习矩阵满足收敛条件时,将所述强化学习矩阵进行保存;利用所述经过保存的强化学习矩阵,对分布式储能系统二次调频进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,所述强化学习矩阵的收敛条件为:
当所述强化学习矩阵在k次循环中没有变化,即Qi=Qi+1=Qi+2=…=Qi+k-1=Qi+k,其中Qi、Qi+1、Qi+2、Qi+k-1、Qi+k分别为第i、i+1、i+2、i+k-1、i+k次循环得到的强化学习矩阵,其中Qi、Qi+1、Qi+2、Qi+k-1、Qi+k分别为第i、i+1、i+2、i+k-1、i+k次循环得到的强化学习矩阵,k值根据需要进行设定。
3.根据权利要求1所述的方法,当所述强化学习矩阵在达到预设的时间后仍不满足收敛条件,则停止计算下一时刻所有动作的奖励值。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括,对所述强化学习矩阵Q进行归一化处理,归一化规则为:
其中Quni为归一化的强化学习矩阵Q,Qmax为强化学习矩阵Q中的最大元素。
5.根据权利要求1所述的方法,当奖励值最大的策略为多个时,任意采取其中一种选择动作。
6.一种分布式储能系统二次调频控制系统,所述系统包括:
第一初始单元,用于根据电力系统允许频率偏差范围,确定所述电力系统的系统频率状态区间;
第二初始单元,用于确定储能系统的状态区间;
第三初始单元,用于根据所述系统频率状态区间和所述状态区间,建立强化学习矩阵,确定强化学习学习率;
第四初始单元,用于对所述状态区间进行初始化;
计算单元,用于根据所述强化学习矩阵的更新策略,计算下一时刻所有动作的奖励值,采取奖励值最大的策略对应的选择动作;
更新单元,用于利用所述选择动作获取所述强化学习矩阵的某一元素的值,更新所述强化学习矩阵;
控制单元,用于当所述强化学习矩阵满足收敛条件时,将所述强化学习矩阵进行保存;利用所述经过保存的强化学习矩阵,对分布式储能系统二次调频进行控制。
7.根据权利要求6所述的系统,所述强化学习矩阵的收敛条件为:
当所述强化学习矩阵在k次循环中没有变化,即Qi=Qi+1=Qi+2=…=Qi+k-1=Qi+k,其中Qi、Qi+1、Qi+2、Qi+k-1、Qi+k分别为第i、i+1、i+2、i+k-1、i+k次循环得到的强化学习矩阵,其中Qi、Qi+1、Qi+2、Qi+k-1、Qi+k分别为第i、i+1、i+2、i+k-1、i+k次循环得到的强化学习矩阵,k值根据需要进行设定。
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