[发明专利]一种手势控制智能设备的方法和系统

说明书

本发明公开了一种手势控制智能设备的方法和系统，涉及智能设备领域，所述方法包括：持续接收控制终端发送的手势频谱波形信号，将手势频谱波形信号输入手势人工智能模型进行识别，以得到人体手势动作信息；根据人体手势动作信息生成控制指令；发送控制指令至控制终端，以控制智能设备工作。本发明手势频谱波形信号既不受光照影响也不受障碍物影响，控制终端不需要复杂的运算，也不需要集成视频图像设备或者传感器设备，运算、识别全部由云平台完成，不但识别精准度高，并且降低了控制终端的成本，间接降低了用户的使用成本。

技术领域

本发明涉及智能设备领域，特别是涉及一种手势控制智能设备的方法和系统。

背景技术

目前随着智能家居的不断发展，智能设备越来越小型化、轻薄化，操作的方式也越发多样，有传统的遥控器式操作，有基于语音功能进行操作，也有的基于手势进行操作。

目前基于手势操作智能设备的实现，一般是通过使用视频图像设备或者传感器设备的形式来实现，但是，基于视频图像设备的识别技术受限于用户的隐私，传感器设备的方案有距离限制，较远处无法实现操作，条件限制较高，而且这两种方式均受限于阻挡物，阻挡物的存在都可能造成无法实现操作。

另外，假若智能设备或者控制终端等设备安装有视频图像设备或者传感器设备，不但增高了其成本，并且还需要其具有较高的运算、处理、识别手势的能力，若达不到则识别精确度会较低，达不到操作使用需求。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种手势控制智能设备的方法和系统，解决了上述的问题。

为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种手势控制智能设备的方法，应用于云平台，所述云平台与控制终端连接，所述云平台配置有手势人工智能模型，所述手势人工智能模型是用于识别人体手势动作信息的模型，所述方法包括：

持续接收所述控制终端发送的手势频谱波形信号，所述手势频谱波形信号是所述控制终端根据特定频谱信号环境下人体手势动作得到的；

将所述手势频谱波形信号输入所述手势人工智能模型进行识别，以得到人体手势动作信息；

根据所述人体手势动作信息生成控制指令；

发送所述控制指令至所述控制终端，以控制所述智能设备工作。

可选地，将所述手势频谱波形信号输入所述手势人工智能模型进行识别，以得到人体手势动作信息，包括：

将所述手势频谱波形信号输入所述手势人工智能模型进行识别；

在所述手势频谱波形信号符合第一预设手势频谱波形信号的情况下，得到第一人体手势动作信息，所述第一人体手势动作信息为开启使用人体手势动作控制所述智能设备功能的信息；

在所述手势频谱波形信号符合第二预设手势频谱波形信号的情况下，得到第二人体手势动作信息，所述第二人体手势动作信息为闭关使用人体手势动作控制所述智能设备功能的信息。

可选地，在所述手势频谱波形信号符合第一预设手势频谱波形信号的情况下，得到第一人体手势动作信息之后，所述方法还包括：

根据所述第一人体手势动作信息，生成第一提示信息并发送至所述控制终端，以使得所述控制终端提示使用人体手势动作控制所述智能设备的功能开启；

在所述手势频谱波形信号符合第二预设手势频谱波形信号的情况下，得到第二人体手势动作信息之后，所述方法还包括：

根据所述第二人体手势动作信息，生成第二提示信息并发送至所述控制终端，以使得所述控制终端提示使用人体手势动作控制所述智能设备的功能关闭。

可选地，所述方法还包括：