[发明专利]精准定位用户休息时段活动区域的方法与装置

权利要求书

1.一种精准定位用户休息时段活动区域的方法，其特征在于：包括以下步骤，

S20、识别用户移动终端上生活服务类APP使用所产生的推送消息；

若能识别到用户移动终端上生活服务类APP使用所产生的推送消息，则执行步骤S30；

S30、从推送消息中筛选出有效的位置信息，获取到用户休息时段活动区域；

若不能识别到用户移动终端上生活服务类APP使用所产生的推送消息，则执行步骤S40-S70；

S40、获取移动终端最近休息时段所连接或扫描到的WiFi信息及用户移动终端最近休息时段的GPS位置报点；

S60、根据用户移动终端最近休息时段所连接或扫描到的WiFi信息、用户移动终端最近休息时段的GPS位置报点，获取WiFi热点的经纬度坐标、移动终端的经纬度坐标；

S70、根据WiFi热点的经纬度坐标、移动终端的经纬度坐标，通过预训练的活动区域预测模型，计算出用户休息时段活动区域。

2.如权利要求1所述的精准定位用户休息时段活动区域的方法，其特征在于：所述步骤S30具体包括，

S31、采集用户移动终端上最近生活服务类APP所产生的推送消息整理成一个消息文档；

S32、利用文本识别算法，通过关键词匹配，从消息文档中筛选出有效的位置信息；

S33、根据有效的位置信息，查询出用户休息时段活动区域的经纬度坐标。

3.如权利要求1所述的精准定位用户休息时段活动区域的方法，其特征在于：所述步骤S40之后包括步骤，

S50、判断获取到的WiFi信息及GPS位置报点是否有缺失，若有缺失，则分别用WiFi信息及GPS位置报点的众数填补缺失的数据。

4.如权利要求3所述的精准定位用户休息时段活动区域的方法，其特征在于：所述步骤S60中，获取WiFi热点的经纬度坐标具体为，

将WiFi热点的bssid和ssid数据发送到位置服务器检索查询得到WiFi热点的经纬度坐标。

5.如权利要求4所述的精准定位用户休息时段活动区域的方法，其特征在于：在步骤S20之前，还包括步骤,

S10、使用样本数据对预测模型进行权重参数训练，得到活动区域预测模型，所述预测模型为：

其中，n的取值范围为[1,10]，(wlng,wlat)为WiFi的经纬度坐标，ww为基于WiFi的权重；(glng,glat)为GPS的经纬度坐标，gw是基于GPS的权重。

6.一种精准定位用户休息时段活动区域的装置，其特征在于：包括，

推送消息识别模块，用于识别用户移动终端上生活服务类APP使用所产生的推送消息；

若能识别到用户移动终端上生活服务类APP使用所产生的推送消息，则转到活动区域获取模块；

活动区域获取模块，用于从推送消息中筛选出有效的位置信息，获取到用户休息时段活动区域；

若不能识别到用户移动终端上生活服务类APP使用所产生的推送消息，则转到WiFi信息及GPS位置报点获取模块；

WiFi信息及GPS位置报点获取模块，用于获取移动终端最近休息时段所连接或扫描到的WiFi信息及用户移动终端最近休息时段的GPS位置报点；

经纬度获取模块，用于根据用户移动终端最近休息时段所连接或扫描到的WiFi信息、用户移动终端最近休息时段的GPS位置报点，获取WiFi热点的经纬度坐标、移动终端的经纬度坐标；

活动区域计算模块，用于根据WiFi热点的经纬度坐标、移动终端的经纬度坐标，通过预训练的活动区域预测模型，计算出用户休息时段活动区域。

7.如权利要求6所述的精准定位用户休息时段活动区域的装置，其特征在于：所述活动区域获取模块包括，

推送消息整理单元，用于采集用户移动终端上最近生活服务类APP所产生的推送消息整理成一个消息文档；

位置消息筛选单元，用于利用文本识别算法，通过关键词匹配，从消息文档中筛选出有效的位置信息；

活动区域查询单元，用于根据有效的位置信息，查询出用户休息时段活动区域的经纬度坐标。