[发明专利]一种资源集群自动分发及热更新系统及方法

权利要求书

1.一种资源集群自动分发及热更新方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1,从资源池中获取经编译后的待更新的资源及编译后的Redis状态；

S2，判断是否满足上传条件；

上传条件包括：上传服务在线、存在目标节点且Redis状态满足上传时的Redis检测；如果是，则将待更新的资源上传至ftp服务器；

如果否，不进行上传操作；

S3，判断上传是否成功；如果是，更新Redis状态；如果否，重新上传直到上传成功或达到设定的上传次数；

S4，进行资源分发及热更新，包括当判断出获取到的Redis状态符合下载时的Redis检测时，将待更新的资源下载至接收端；若下载后的待更新的资源为新资源，对待更新的资源依次进行资源校验、解压资源和完整性校验，并在校验成功后进行如下热更新操作：对待更新的资源进行资源头校验和信息摘要算法校验，并在校验通过后进行新资源加载、旧资源删除、记录资源头。

2.根据权利要求1所述的资源集群自动分发及热更新方法，其特征在于，在热更新阶段，获取Redis状态包括如下具体步骤：

S411,判断下载服务是否在线，如果是，执行步骤S412；如果否，通过拉起模块将下载服务拉起；

S412，获取Redis状态。

3.根据权利要求1所述的资源集群自动分发及热更新方法，其特征在于，还包括如下步骤：

S5，在接收到回滚指令后，进行资源查找；

S6，判断目标资源是否存在，如果是，执行步骤S7；如果否，反馈回滚失败信息；

S7，依次进行资源头修改、资源分发、资源更新，并在资源更新成功后反馈回滚成功信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的资源集群自动分发及热更新方法，其特征在于，步骤S2包括如下具体步骤：

S21，判断上传服务是否在线，如果是，执行步骤S23；如果否，执行步骤S22；

S22，通过重新模块重启上传服务，以使上传服务在线；

S23，判断目标节点是否存在；如果是，执行步骤S24；如果否，不上传；

S24，判断Redis状态是否满足上传时的Redis检测；如果是，将待更新的资源上传至ftp服务器，并执行S3；如果否，不上传。

5.一种资源集群自动分发及热更新系统，其特征在于，包括：

知识库管理模块，用于从本地用户拷贝经测试达标的待更新的资源；

资源编译模块，与所述知识库管理模块连接，用于对待更新的资源进行编译，并在编译并保存成功后设置对应的Redis状态；

资源存储模块，与资源编译模块连接，用于临时存储经编译后的待更新的资源；

资源分发模块，与资源编译模块连接，用于从资源存储模块获取经编译后的待更新的资源，所述资源分发模块还用于判断是否满足上传条件，如果是则将待更新的资源上传，如果否，不进行上传；其中，上传条件包括：上传服务在线、存在目标节点且Redis状态满足上传时的Redis检测；

资源接收和热更新模块，与资源分发模块连接，用于获取待更新的资源、对待更新的资源进行校验，并进行热更新，包括当判断出获取到的Redis状态符合下载时的Redis检测时，将待更新的资源下载至接收端；若下载后的待更新的资源为新资源，对待更新的资源依次进行资源校验、解压资源和完整性校验，并在校验成功后进行如下热更新操作：对待更新的资源进行资源头校验和信息摘要算法校验，并在校验通过后进行新资源加载、旧资源删除、记录资源头；

ftp服务器，所述资源分发模块、所述资源接收和热更新模块均与所述ftp服务器连接，所述资源分发模块用于将待更新的资源上传到所述ftp服务器；所述资源接收和热更新模块还用于从所述ftp服务器下载待更新的资源。

6.根据权利要求5所述的资源集群自动分发及热更新系统，其特征在于，所述资源编译模块用于在对待更新的资源进行编译时添加资源头，所述资源头用于在资源分发及热更新的过程中进行校验；

所述资源头包括：数据类型、校验位和编译时间。

7.根据权利要求5-6任一项所述的资源集群自动分发及热更新系统，其特征在于，还包括：

用户语料收集模块，用于自动搜集用户数据；

知识挖掘模块，与用户语料收集模块连接；所述知识挖掘模块用于根据搜集到的用户数据自动扩充结构化知识；

推荐模块，与知识挖掘模块连接，用于向用户推荐扩充后的结构化知识，并获取推荐是否被接受的反馈信息；

效果检测模块，与推荐模块连接，用于对当前的资源效果进行对比评估；并根据评估结果，向用户输出建议用户热更新当前版本的资源或回退到历史版本。