[发明专利]一种基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法有效
申请号: | 202010153495.7 | 申请日: | 2020-03-06 |
公开(公告)号: | CN111401173B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 由清圳 | 申请(专利权)人: | 埃洛克航空科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/26 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜荣丽 |
地址: | 100071 北京市丰台区汽*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多窗态 识别 过程 城市 分割 方法 | ||
1.一种基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,包括以下步骤,
第一步,初始化滑动窗口大小、步长,对城市正影像图进行滑动分割,
第二步,窗口图像识别,
第三步,窗口移动,并重复第二步直至识别完成;
所述窗口图像识别步骤分为五步,
S1,全窗态模式,窗口图像整体识别,
S2,窗口移动特定步长,
S3,半窗态模式,窗口图像部分识别,
S4,窗口移动特定步长,
S5,全窗态模式,窗口图像整体识别。
2.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,所述特定步长为半个步长。
3.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,所述特定步长为一个步长。
4.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,所述特定步长为一个半步长。
5.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,所述特定步长为两个步长。
6.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,在所述半窗态模式下,识别范围是窗口的水平中间区域。
7.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,在所述全窗态模式下,识别范围是整个窗口。
8.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,全窗态+半窗态+全窗态识别过程为一个完整的多窗态识别过程。
9.一种如权利要求1所述的基于多窗态识别过程的城市正射分割识别方法,其特征在于,在所述第三步中,窗口移动一个步长。
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