[发明专利]一种农残快检试纸质量稳定性评价方法

权利要求书

1.一种农残快检试纸质量稳定性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、抽取n根试纸条进行显色情况抽检；

S2、对试纸条图像进行采集，并基于图像识别算法对图像进行纵向5列分隔，并通过灰度算法对试纸条图像的进行数值化展示，得到试纸条显色情况的n组相对灰度比数据，每组含有5个相对灰度比值；

S3、将得到的n组灰度数据通过ANOVA检验判定抽样的试纸条显色情况是否存在显著性差异。

2.根据权利要求1所述一种农残快检试纸质量稳定性评价方法，其特征在于，所述步骤S1，抽取n根试纸条按照试纸条前处理步骤处理基质样品，按照试纸条检测限量的75％进行基质样品的加标，将加标的同一份基质样品分别滴相同滴数在所抽取的n条试纸条上。

3.根据权利要求1所述一种农残快检试纸质量稳定性评价方法，其特征在于，所述步骤S2，包括如下步骤：

D1、试纸条图像灰度化与二值化，灰度图像在RGB模型中R＝G＝B，每个像素点只需一个字节存放灰度值，灰度范围为0-255，将试纸条图像上的像素点的灰度值设置为0或255这两个极点，对试纸条图像像素点灰度值算法采用加权平均法来求解，加权系数为Gray＝0.072*B+0.715*G+0.213*R；

D2、采用稀疏性和低秩性约束试纸条图像，采用稀疏表达算法与聚类低秩算法，处理掉干扰因素；

D3、把处理掉干扰信息的试纸条图像有用部分分割下来，根据投影法分析二值化的图像上每一维黑色像素点的个数，设置阈值并据此分割图片；

D4、基于以上算法抓取试纸条图像上检测长方形显色区和椭圆形点样孔，将椭圆形点样孔设置为方向校准的标定锚，调整试纸条图像的方向为：上方长方形显色区，下方椭圆形点样孔，基于方向的锚定，划定质控线和检测线的图像识别区域；若质控线图像识别区域有显色，则该试纸条为合格；若质控线图像识别区域无显色，则该试纸条为不合格；

D5、对合格的试纸条的图像进行膨胀和腐蚀处理，并将分隔好的试纸条图像内的主体归一化到一个标准模板大小，倾斜校正，宽度归一化，形状归一化；

D6、将试纸条图像采用部分区域描绘子作为代表该区域的特征，将这些区域特征组合成特征向量以供分类使用；

D7、经处理的试纸条图像，识别长方形显色区，对该区域再进行纵向平均分割为5个区域，每个区域形成一个显色条带，该区域相对灰度平均值为背景平均灰度值减去该区域平均灰度值，质控线相对灰度值为背景平均灰度值减去质控线图像识别区域的平均灰度值，每个区域相对灰度平均值与质控线图像识别区域的平均灰度值之比设为该区域的灰度显色值x_i，一张试纸条图像的灰度显色值表征为一组数x₁～x₅，，对该组数x₁～x₅求均值得到试纸条的灰度显色指标X；

其中，背景平均灰度值由长方形显色区内所有像素点通过加权平均法求解而得，每个区域平均灰度值由该区域内所有像素点通过加权平均法求解而得，质控线图像识别区域的平均灰度值由质控线图像识别区域内的位置像素点通过加权平均法求解而得，加权系数为Gray＝0.072*B+0.715*G+0.213*R；

D8、经所设计的灰度算法后，每试纸条得到5个灰度检测点比值，共5n个数据，这些数据进行ANOVA单因素方差分析后，可得到这n个试纸条的灰度显色指标显著性差异程度如何，据此给出稳定性的数值化结果表征。

4.根据权利要求3所述一种农残快检试纸质量稳定性评价方法，其特征在于，所述D3步骤中，阈值的设定采用自适应二值化算法：用输入像素的值I与一个值C来比较，根据比较结果确定输出值，每一个像素的比较值C都不同，比较值C由这个像素为中心的一个块范围计算在减去差值delta得到，其中，C的计算方法使用高斯滤波GaussionBlur进行高斯分布加权和减去差值delta。