[发明专利]疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 202010154976.X 申请日: 2020-03-09
公开(公告)号: CN111027525B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 党婉丽;罗谦;罗晓;邓睿;耿龙;潘野;陈肇欣;郁二改 申请(专利权)人: 中国民用航空总局第二研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;H04N7/18;G06F16/78;G06F16/783;G06F16/787;G06Q50/26
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 黄利萍
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 疫情 期间 公共场所 潜在 感染 追踪 方法 装置 系统
【说明书】:

发明实施例中提供了一种疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统,该方法包括如下步骤:根据确诊人员关联信息,确定确诊人员在公共场所进行活动的时间节点,以及与时间节点匹配的位置信息;根据确诊人员在公共场所的时间节点与位置信息,基于传染病传播机理,借助公共场所的视频监控设备提供的视频帧数据,搜索潜在被感染者;基于多目标跟踪技术对潜在感染者进行跟踪,并结合公共场所关键节点时间确认其身份。本发明主动寻找公共场所中与确诊人员关联的潜在被感染者,并确定其身份。经过数据测试,其精度可以达到80%以上,在很大程度上解决了公共交通场所潜在被感染人员的寻找及确认,对疫情的防控发挥重要的作用。

技术领域

本发明涉及公共区域密集场景下目标追踪技术领域,尤其涉及一种疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统。

背景技术

在疫情传播过程中,假设有三种人,分别为A、B和C。C与A明确认识,则在A诊断为患者后,与之接触的C很容易确定。但假设A在公众场所(例如旅途中的机场、车站或码头等)遇到了平生不认识的B, A不知道B的存在,B也不知道A的存在。但经过若干天的病毒潜伏期,发现 A为病毒感染者。那么A在公共场所曾经接触过的B,成为潜在的被病毒感染者,B这种潜在的感染者是非常危险的,因为B被明确诊断为感染者之前,没有人知道他是被感染者,连B自己也无法知道。于是,B在公共场所没有任何防护的继续出现,若A与B的接触果真导致了B的被感染,则B处于潜伏期的这段时间无疑会导致病毒更大范围的扩散与传播。

如何寻找潜在的被感染人(称之为“B类人员”)是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员甚至疫源地人员(称之为A类人员)接触过是疫情防疫中的重要环节。

现已有部分方案或者软件可以解决潜在感染者的发现问题,例如在机场或者或者候车室或检票口落采用如方案:

方案一、根据乘坐车辆、航班信息以及座位信息,查询自身是否与确诊人员为同一航班以及座位号较近;

方案二、基于人员旅行数据,分析其感染病毒的概率;

方案三、 人为根据确诊人员的运动轨迹,主动寻找潜在感染人员。

在上述三种主流解决方案中,存在以下问题:

(1)第一种方案寻找潜在感染者范围较小,只可以定位到航班,对于已经确认感染者停留且停留时间较长的位置的航站楼潜在感染者难易定位及确认。

(2)第二种方案主要基于人员的旅行数据,进行时间的关联,寻找潜在感染者,其具有应用范围较广的优势,但分析粒度粗,且属于主动查询确认,而不能别动的删选及查找且确认其身份。

(3)第三种方案主要是人为主动寻找,通过公布确诊者的运动轨迹,由接触者自行确认自身是否属于潜在感染者。

上述三种方案在一定程度上均可以删选出部分潜在的感染者,但对于机场航站楼,均不能解决如何确认航站楼内潜在感染人员身份的问题。

综上所述,大型机场航站楼、火车站、公共汽车站等作为公共场所,人群较为聚集,停留时间长,是疫情防御中需要重点关注场所。如何从诸如上述共场合中,根据已确诊的感染人的信息,准确定位潜在的被感染人,并确认被感染人的身份,是本领域技术技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种疫情防控期间公共场所潜在感染者追踪方法、装置及系统,以传染病传播机理为途径,基于多目标跟踪确定潜在被感染者的位置及轨迹,结合时间及空间维度特征,实现对潜在被感染者的身份确认。

第一方面,本发明公开了一种疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法,包括:

根据确诊人员关联信息,确定所述确诊人员在公共场所进行活动的时间节点,以及与所述时间节点匹配的位置信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民用航空总局第二研究所,未经中国民用航空总局第二研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010154976.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top