[发明专利]一种图片的标注方法

说明书

本发明公开了一种图片的标注方法，包括如下步骤：S1，对用户进行账号分配，给帐号分配项目和角色，角色包括标注者和审核者，用户通过账号进行登陆；S2，将待标注的图片分配给多个标注者进行分别标注，对多个标注者所标注的图片的标注内容进行两两对比得出相似度，将多个标注者所标注的图片按相似度进行排序后作为待审核图片；S3，将待审核图片分配给多个审核者进行分别审核，对所有审核者审核后的审核图片的标注内容进行对比，若所有审核者的审核图片的相似度达到设定阈值，则下载该审核图片，用于图片训练；否则进入步骤S4；S4，召集多个审核者对相似度未达到设定阈值的审核图片进行讨论修正，并对修正后的审核图片进行下载，用于图片训练。

技术领域

本发明属于人工智能医疗领域，具体地涉及一种图片的标注方法。

背景技术

语音和图像识别技术已达到商业化水平，深度学习在图像的分类与识别上已经取得了非常大的进展，在医疗影像领域目前对某些病理图片的识别准确率已超过90％，可以用于辅助医生诊断，提高诊断效果，减少医生工作量。

在进行图片识别训练时，需要采用标注图片进行训练。目前图片的标注方法主要有：目标定位标注、描点标注、语音分割标注、OCR标注、分类标注、轮廓标注等等，现有的图片标注方法往往只是关注标注功能的本身，却没有去关注标注数据的准确性，导致标注图片的质量不够高，这样对于后期的数据训练比较难以达到好的效果，往往会产生如下的问题：图片标注不准确，出现很多无用的数据；产生的结果，在后期训练，由于标注数据质量不高，导致训练得不到收敛。

发明内容

本发明的目的在于提供一种标注数据准确度高的图片的标注方法用以解决上述存在的技术问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种图片的标注方法，包括如下步骤：

S1，对用户进行账号分配，给帐号分配项目和角色，其中，角色包括标注者和审核者，用户通过账号进行登陆；

S2，将待标注的图片分配给多个标注者进行分别标注，对多个标注者所标注的图片的标注内容进行两两对比得出相似度，将多个标注者所标注的图片按相似度进行排序后作为待审核图片；

S3，将待审核图片分配给多个审核者进行分别审核，对所有审核者审核后的审核图片的标注内容进行对比，若所有审核者的审核图片的相似度达到设定阈值，则下载该审核图片，用于图片训练；否则进入步骤S4；

S4，召集多个审核者对相似度未达到设定阈值的审核图片进行讨论修正，并对修正后的审核图片进行下载，用于图片训练。

进一步的，步骤S1中，所述项目为待标注的图片的类别。

更进一步的，所述标注者只能对自己标注的图片进行标注和修改；所述审核者可以对所有的图片进行标注和修改。

进一步的，步骤S2中，根据登陆进来的账号所对应的项目为用户分配待标注的图片。

进一步的，步骤S2中，对多个标注者所标注的图片的标注内容进行两两对比具体为：从位置坐标和标签类别进行对比。

进一步的，步骤S2中，将多个标注者所标注的图片按相似度进行排序后作为待审核图片具体为：将多个标注者所标注的图片按相似度从高到低进行排序后作为待审核图片。

更进一步的，相似度相同的图片则按标注时间顺序排序。

进一步的，步骤S3中，对所有审核者审核后的审核图片的标注内容进行对比具体为：从位置坐标和标签类别进行对比。

进一步的，还包括步骤S5，将相似度达到设定阈值的审核图片或修正后的审核图片呈现给标注者。

本发明的有益技术效果：

采用本发明，提高了图片标注数据的准确率，从而提高了标注图片的质量，使得后期的数据训练可以达到较好的效果。