[发明专利]一种筛选多媒体资源的方法及装置

权利要求书

1.一种筛选多媒体资源的方法，其特征在于，包括：

获取目标账户的账户向量，以及待筛选的各个多媒体资源的多媒体资源向量；

分别将各个多媒体资源对应的预估反馈信息作为新的向量维度，对相应的多媒体资源向量进行更新，以及，根据更新结果对所述账户向量的维度进行相应更新；

采用预设的度量函数，分别计算更新后的账户向量和各个更新后的多媒体资源向量之间的相似度，其中，所述相似度，与一个更新后的多媒体资源向量中包含的预估反馈信息呈正相关；

基于获得的各个相似度，筛选出相似度符合预设条件的多媒体资源向量对应的多媒体资源，作为筛选结果输出。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将一个多媒体资源对应的预估反馈信息作为新的向量维度，对相应的多媒体资源向量进行更新，包括：

将所述一个多媒体资源对应的预估反馈信息作为真数，将常量e作为底数，采用对数函数，生成相应的新的向量维度；

将所述新的向量维度，添加至所述多媒体资源向量中。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据更新结果对所述账户向量的维度进行相应更新，包括：

在所述账户向量中，增加一个取值为1的新的维度。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，采用预设的度量函数，分别计算更新后的账户向量和一个更新后的多媒体资源向量之间的相似度，其中，所述相似度，与一个更新后的多媒体资源向量中包含的预估反馈信息呈正相关，包括：

确定预设的度量函数，所述度量函数中至少包含以常量e为底数的指数函数；

采用所述指数函数，以所述更新后的账户向量和所述一个更新后的多媒体资源向量的乘积为指数，计算获得相应的相似度。

5.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，基于获得的各个相似度，筛选出相似度符合预设条件的多媒体资源向量对应的多媒体资源，包括：

筛选出相似度达到设定阈值的各个多媒体资源向量对应的多媒体资源；或者，

筛选出相似度最高的N个多媒体资源向量对应的多媒体资源，其中，N为预设自然数。

6.一种筛选多媒体资源的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标账户的账户向量，以及待筛选的各个多媒体资源的多媒体资源向量；

更新单元，用于分别将各个多媒体资源对应的预估反馈信息作为新的向量维度，对相应的多媒体资源向量进行更新，以及，根据更新结果对所述账户向量的维度进行相应更新；

计算单元，用于采用预设的度量函数，分别计算更新后的账户向量和各个更新后的多媒体资源向量之间的相似度，其中，所述相似度，与一个更新后的多媒体资源向量中包含的预估反馈信息呈正相关；

筛选单元，用于基于获得的各个相似度，筛选出相似度符合预设条件的多媒体资源向量对应的多媒体资源，作为筛选结果输出。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，将一个多媒体资源对应的预估反馈信息作为新的向量维度，对相应的多媒体资源向量进行更新时，所述更新单元用于：

将所述一个多媒体资源对应的预估反馈信息作为真数，将常量e作为底数，采用对数函数，生成相应的新的向量维度；

将所述新的向量维度，添加至所述多媒体资源向量中。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，根据更新结果对所述账户向量的维度进行相应更新时，所述更新单元用于：

在所述账户向量中，增加一个取值为1的新的维度。

9.一种网络设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于读取并执行所述存储器中存储的可执行指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得所述处理器能够执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。