[发明专利]图像特征的提取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像特征的提取方法，其特征在于，包括：

获取待提取图像；

将所述待提取图像输入到预先训练完成的目标特征提取模型中，得到输出的目标特征图像；

其中，所述目标特征提取模型包括第一特征提取模型和第二特征提取模型，所述第一特征提取模型是基于原始建筑图像和与所述原始建筑图像对应的原始特征图像融合后得到的第一融合图像训练得到的，所述第二特征提取模型是基于所述原始建筑图像和所述第一特征提取模型的输出图像融合后得到的第二融合图像训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于第一损失函数对编码-解码器网络模型的模型参数进行调整，以得到训练完成的第一特征提取模型；

基于第二损失函数对全卷积网络模型的模型参数进行调整，以得到训练完成的第二特征提取模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

在解码器网络中，采用最近邻插值算法对编码器的输出图像进行特征重构，得到第一特征提取模型的输出图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

基于预测损失函数、部分损失函数和损失权重，构建第一损失函数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述第一特征提取模型的输出图像和标准图像的alpha通道值，构建预测损失函数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述第一特征提取模型的输出图像和与所述原始建筑图像对应的原始背景图像的融合图像的RGB值，以及所述原始建筑图像的RGB值，构建部分损失函数。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述第二特征提取模型的输出图像和所述第一特征提取模型的输出图像的融合图像的alpha通道值，以及标准图像的alpha通道值，构建第二损失函数。

8.一种图像特征的提取装置，其特征在于，包括：

待提取图像获取模块，用于获取待提取图像；

目标特征图像输出模块，用于将所述待提取图像输入到预先训练完成的目标特征提取模型中，得到输出的目标特征图像；

其中，所述目标特征提取模型包括第一特征提取模型和第二特征提取模型，所述第一特征提取模型是基于原始建筑图像和与所述原始建筑图像对应的原始特征图像融合后得到的第一融合图像训练得到的，所述第二特征提取模型是基于所述原始训练图像和所述第一特征提取模型的输出图像融合后得到的第二融合图像训练得到的。

9.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图像特征的提取方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的图像特征的提取方法。