[发明专利]一种基于症状特征的疾病知识图谱检索方法

权利要求书

1.一种基于症状特征的疾病知识图谱检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对输入文本进行预处理，得到规范文本；

S2、对规范文本提取症状特征；

S3、在图谱中检索与符合症状特征的疾病节点；

S4、计算全部疾病节点与症状特征的相关度；

S5、对全部疾病节点进行分类，按相关度降序，得到检索结果；

所述步骤S2包括以下步骤：

S21、对规范文本提取时间点，将规范文本拆分为有关段、无关段和各时间段；

S22、将时间段中的有关症状与时间点进行绑定，得到有关症状特征；

S23、将有关症状特征与无关症状特征进行合并，得到文本中的完整症状特征；

所述步骤S4中相关度的计算公式为：

其中，R_d,s为疾病节点d与症状特征的相关度，si为症状节点集合S＝[s1,s2,…,i,…,n]的元素，d为疾病节点，n为疾病节点对应的所有症状数，L_(,)为疾病节点d，症状节点si的症状类型，所述症状类型包括：典型症状、常见症状、一般症状和罕见症状，四个症状类型具有固定分值：W_典型症状、W_常见症状、W_一般症状和W_罕见症状；R_d,＝典型症状分值和+常见症状分值和+一般症状分值和+罕见症状分值和；

所述典型症状分值和、常见症状分值和、一般症状分值和罕见症状分值和满足如下约束：

MAX(典型症状分值和)＞MAX(常见症状分值和)＞MAX(一般症状分值和)＞MAX(罕见症状分值和)。

2.根据权利要求1所述的基于症状特征的疾病知识图谱检索方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

A1、将图谱中所有症状节点的“别名”属性值在文本中进行完全字符串匹配，将匹配得到的症状别名替换成该别名同一症状实体下的“标准名称”属性值；

A2、采用字符识别算法将文本中的汉字数字进行识别，转换为阿拉伯数字。

3.根据权利要求1所述的基于症状特征的疾病知识图谱检索方法，其特征在于，所述步骤S5具体为：将全部疾病节点根据医学领域特征进行分类，得到各科室、各类型疾病，并按相关度作降序排列，生成多维检索结果。