[发明专利]一种院校实验室信用管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010158674.X 申请日: 2020-03-09
公开(公告)号: CN111369154A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 卢志强;郑明 申请(专利权)人: 安徽朋德信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 邓盛花
地址: 230000 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 院校 实验室 信用 管理 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种院校实验室信用管理系统及方法,属于实验室管理技术领域,包括客户端、应用层、业务层、数据交互层和数据接入层;所述客户端包括web网页;所述应用层包括信用查询、信用服务、信用黑名单和后台管理,用于为用户提供信用查询功能;所述业务层包括数据上报子系统、信用查询监测子系统、信用评级子系统、统计分析子系统、信用黑名单子系统和查询授权子系统,所述业务层的各个子系统集成在信用管理系统中,所述信用管理系统用于对信用的评级、查询和统计进行管理;所述数据交互层包括数据分析与运算;所述数据接入层包括实验室统计数据和教务系统数据。通过对用户信用的智能评价可以有效地管理使用实验室的用户。

技术领域

本发明涉及实验室管理技术领域,特别涉及一种院校实验室信用管理系统及方法。

背景技术

实验室即进行试验的场所。实验室是科学的摇篮,是科学研究的基地,科技发展的源泉,对科技发展起着非常重要的作用。实验室按归属可分为三类:第一类是从属于大学或者是由大学代管的实验室;第二类实验室属于国家机构,有的甚至是国际机构;第三类实验室直接归属于工业企业部门,为工业技术的开发与研究服务。高校实验室是进行教学、科研和人才培养的重要实践基地,由于高校实验室隶属于高校,因此高校中的学生或者老师可以进入实验室进行实验研究,但是由于院校人员多杂,无法保证每个人的诚实守信,很容易造成仪器或者实验品外借而无法追回的事发生,怎样才能在提供师生正常进行化学实验的同时,保证实验仪器或者药品不丢失,是当前高校安全管理方面的重要课题。

传统的院校实验室只有登记系统对师生的实验行为进行登记,但是这种登记方式只能在实验仪器或者药品丢失的时候起到辅助查找的作用,无法从根本上隔绝问题,不能对信用较低的用户起到筛选的功能,虽然有的实验仪器或者药品被追回了也浪费了校内的人力物力。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述院校实验室无法杜绝信用较低的用户使用,易产生实验仪器和药品丢失的问题提出一种院校实验室信用管理系统及方法,具有通过实验室统计的信用与教务系统信用相结合的方式智能评价用户的信用,保证实验室使用安全,设置黑名单隔绝低信用用户使用实验室的优点。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的,一种院校实验室信用管理系统,包括客户端、应用层、业务层、数据交互层和数据接入层,各层之间通过网络交换机提供的网络进行数据传输;

所述客户端包括web网页,用于用户与该信用管理系统的交互;

所述应用层包括信用查询、信用服务、信用黑名单和后台管理,用于为用户提供信用查询功能;

所述业务层包括数据上报子系统、信用查询监测子系统、信用评级子系统、统计分析子系统、信用黑名单子系统和查询授权子系统,所述业务层的各个子系统集成在信用管理系统中,所述信用管理系统用于对信用的评级、查询和统计进行管理;

所述数据交互层包括数据分析与运算;

所述数据接入层包括实验室统计数据和教务系统数据。

优选的,所述数据上报子系统包括数据调用、数据发送和数据备份用于将数据接入层的数据调用给数据交互层进行处理。

优选的,所述信用查询监测子系统包括网络监测、数据监测和查询记录,用于实时监管系统的网络情况和查询情况。

优选的,所述信用评级子系统包括评级模型、评级列表和评级匹配,用于建立评级模型通过评级列表的信用等级对用户信用数据进行匹配评级。

优选的,所述统计分析子系统包括数据统计和图表生成,用于采用图表的形式展示用户的评级结果。

优选的,所述信用黑名单子系统包括黑名单记录和权限限制,用于限制信用较低用户使用实验室。

优选的,所述查询授权子系统包括注册登录、身份验证和角色分配,用于授予用户查询权限。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽朋德信息科技有限公司,未经安徽朋德信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010158674.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top