[发明专利]一种页面图片合成方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010159010.5 申请日: 2020-03-09
公开(公告)号: CN113379595A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 王晨宇 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张一军;王安娜
地址: 100176 北京市北京经济技术*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 页面 图片 合成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种页面图片合成方法,其特征在于,包括:

根据任意两张模块图片之间的距离,筛选出模块图片组合,每个模块图片组合包括多张相似的模块图片;

根据任意两张物品图片之间的距离,筛选出物品图片组合,每个物品图片组合包括多张相似的物品图片;

根据各个所述模块图片组合与各个所述物品图片组合中每张物品图片的距离,分别筛选出与各个所述模块图片组合匹配的目标物品图片组合;

将所述模块图片组合中的模块图片与所述目标物品图片组合中的物品图片合成为页面图片。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据任意两张模块图片之间的距离,筛选出模块图片组合,包括:

计算任意两张模块图片之间的距离,采用加权求和法计算每个模块图片组合的距离和;

根据距离和由小到大的顺序,对各个模块图片组合进行排序,筛选出在排序中靠前的k个模块图片组合;

其中,k为正整数,权重为任意两张模块图片的面积乘积与所有任意两张模块图片的面积乘积和的比值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,计算任意两张模块图片之间的距离,包括:

对模块图片进行颜色特征提取,得到所述模块图片的颜色直方图;

根据任意两张模块图片的颜色直方图,计算所述任意两张模块图片之间的距离。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对模块图片进行颜色特征提取,得到所述模块图片的颜色直方图,包括:

提取模块图片中每个像素点的RGB值,将所述模块图片的RGB值转换成LAB值,从而得到所述模块图片的LAB颜色直方图;

将所述LAB颜色直方图在每个维度分别划分为N个分量;其中,N为大于零的正整数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据任意两张模块图片的颜色直方图,计算所述任意两张模块图片之间的距离,包括:

按照步长-权重函数,对第一模块图片的LAB颜色直方图在各个维度上的特征进行移动,得到所述第一模块图片的移动LAB颜色直方图;

根据第二模块图片的LAB颜色直方图和所述第一模块图片的移动LAB颜色直方图,并结合步长-权重函数,采用加权求和法计算所述第一模块图片与所述第二模块图片之间的巴氏距离。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,计算任意两张模块图片之间的距离,包括:

根据RGB颜色直方图在每个维度分别划分为M个分量;其中,M为大于零的正整数;

基于颜色搭配方案,将所述RGB颜色直方图的张量空间转换为新张量空间;

分别确定每张模块图片在所述新张量空间中的张量中心向量值以及每个分量的像素点个数,从而计算任意两张模块图片之间的欧式距离。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于颜色搭配方案,将所述RGB颜色直方图的张量空间转换为新张量空间,包括:

以多组颜色搭配方案作为训练样本,训练第一神经网络,得到输入层到隐藏层的权重矩阵;

通过隐藏层的权重矩阵将所述RGB颜色直方图的张量空间转换为新张量空间。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,以多组颜色搭配方案作为训练样本,训练第一神经网络,得到输入层到隐藏层的权重矩阵,包括:

对于任意一组颜色搭配方案,以所述颜色搭配方案中的一种颜色作为输入,其他颜色作为输出,训练第一神经网络,从而得到输入层到隐藏层的权重矩阵。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于任意一个物品图片组合,采用以下方法筛选:

从原始物品图片集合中遍历计算距离最小的两张物品图片,将所述两张物品图片放入物品图片组合中,并从所述原始物品图片集合中删除所述两张物品图片;

从原始物品图片集合中筛选出与所述物品图片组合中各个物品图片的距离和最小的物品图片,将所述物品图片放入所述物品图片组合中,并从所述原始物品图片集合中删除所述物品图片,直到所述物品图片组合中的物品图片的数量达到预设的数量阈值。

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