[发明专利]一种污水处理方法

权利要求书

1.一种污水处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理污水处理池当前时刻的第一预测参数；

利用所述第一预测参数以及预先训练好的水浊度预测模型预测得到当前污水池内水的第一预测浊度；

基于所述第一预测浊度判断水质是否达标；

若水质不达标，则构建一个或多个预测加药方案；根据所述一个或多个预测加药方案确定一个或多个第二预测参数；

根据所述一个或多个第二预测参数以及预先训练好的水浊度预测模型预测加药后污水池内水的一个或多个第二预测浊度；

基于所述一个或多个第二预测浊度确定候一个或多个选加药方案；

根据所述一个或多个候选加药方案确定目标加药方案；

基于所述候选加药方案对所述待处理污水池内的污水进行处理；

所述水浊度预测模型通过以下方法获得：

获取一段时间内污水处理池的训练参数，并基于所述训练参数构建模型训练集；

利用所述模型训练集对LightGBM回归模型/XGBoost模型进行训练得到水浊度预测模型；

所述训练参数包括图像参数、水质参数、加药方案、水的浊度，其中图像参数、水质参数、加药方案作为输入，水的浊度作为输出；

所述第一预测参数包括当前时刻的图像参数、当前时刻的水质参数、当前时刻的加药方案；

所述第二预测参数包括第一预测浊度对应的图像参数、第一预测浊度对应的水质参数、第二预测浊度对应的加药方案。

2.根据权利要求1所述的污水处理方法，其特征在于，利用所述第一预测参数预测得到当前污水池内水的第一预测浊度，包括：

将所述待处理污水处理池当前时刻的第一预测参数输入至预先训练好的水浊度预测模型中，输出水的第一预测浊度。

3.根据权利要求1所述的污水处理方法，其特征在于，根据所述一个或多个第二预测参数预测加药后污水池内水的一个或多个第二预测浊度，包括：

将所述待处理污水处理池当前时刻的一个或多个第二预测参数输入至预先训练好的水浊度预测模型中，输出水的一个或多个第二预测浊度。

4.根据权利要求1所述的污水处理方法，其特征在于，还包括对所述第一预测参数或/和第二预测参数进行预处理；所述预处理包括：

数据平滑处理；

对图像参数、水质参数、加药方案进行时间匹配。

5.根据权利要求4的述的污水处理方法，其特征在于，匹配的时间通过以下公式得到：

其中，表示实际反应时间，V表示污水处理池的体积，Q_w为废水进水量。

6.根据权利要求1所述的污水处理方法，其特征在于，所述加药方案包括加药种类，以及加药间隔；所述加药种类包括混凝剂和絮凝剂，所述加药间隔包括混凝剂的加药间隔和絮凝剂的加药间隔。

7.根据权利要求6所述的污水处理方法，其特征在于，所述混凝剂的加药间隔通过以下公式得到：

其中，PAC_max表示混凝剂加药量调整间隔，n表示同时启用加药装置的数量，q_max表示加药装置的最大流量，ω_PAC表示混凝剂药液浓度；ρ_PAC表示混凝剂药液密度；Q_w表示废水进水量。

8.根据权利要求6或7所述的污水处理方法，其特征在于，所述絮凝剂的加药间隔通过以下公式得到：

其中，PAM_max表示絮凝剂加药量调整间隔，n表示同时启用加药装置的数量，q_max表示加药装置的最大流量，ω_PAM表示絮凝剂药液浓度，ρ_PAM表示絮凝剂药液密度，Q_w表示废水进水量。