[发明专利]一种袋装生活垃圾处理方法和系统

权利要求书

1.一种袋装生活垃圾处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集袋装垃圾；

对所述袋装垃圾的垃圾袋进行破碎；

对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体；

对所述第一固体进行厌氧处理，得到第二固体；

对所述第二固体进行分选得到至少一种待回收固体；

所述对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体，包括：

以下水道污泥为接种物，在预设的降解罐中，分批次对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解；

检测所述降解罐中的pH值；在确定pH出现最小值时，确定好氧降解完成，其中所述pH最小值为5.4-5.5；

好氧降解完成后对所述降解罐中的物质进行固液分离，得到所述第一固体；

所述方法还包括对所述第二固体进行分选得到待回收固体，其包括：

将所述第二固体投入水选池中；

根据不同的密度，所述第二固体在水选池中形成漂浮物、悬浮物和下沉物中的至少一种；

根据不同的密度，逐一对其进行回收获得所述待回收固体，所述待回收固体为所述漂浮物、所述悬浮物和所述下沉物的至少一种；

根据所述下沉物到达水选池底部时间的不同，通过水选池底部的传输装置对所述下沉物进行分选；

所述传输装置上设置有隔板；所述水选池的横切面为上宽下窄一侧具有坡度的倒梯形结构；所述传输装置一端位于池底，一端沿池坡度方向伸出液面，所述传输装置运行时上部向坡度方向运动。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，对所述袋装垃圾的垃圾袋进行破碎，包括：

利用尖锐物体对所述袋装垃圾进行多次穿刺。

3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体，其包括：

步骤1、将第一批袋装垃圾和下水道污泥混合，置于所述降解罐中，其中，以重量份计，所述下水道污泥质量与所述第一批袋装垃圾质量的比例不小于1:4；以体积份计，所述第一批袋装垃圾体积与所述降解罐体积的比例不超过1:2；

步骤2、向所述降解罐中注入相应体积的降解液，其中，所述降解罐中固体和液体的总体积不超过所述降解罐体积的2/3；

步骤3、加热所述降解罐中的溶液，并维持加热至好氧降解完成，其中，加热温度为30~35℃；

步骤4、好氧降解完成后，对所述降解罐中的溶液进行固液分离，得到第一批固体；

步骤5、向所述降解罐中加入第二批袋装垃圾，其中，按重量份计，所述第二批袋装垃圾质量与所述降解罐中当前液体质量的比例不超过2:5；

重复步骤2到步骤5直至处理完所有所述袋装垃圾，将所有批次的固体收集获得所述第一固体。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

好氧降解过程中还产生待处理液体和待处理气体；

将所述待处理液体注入到沼气反应器中；

利用水和碱液净化所述待处理气体，并排放至大气中。

5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述对所述第一固体进行厌氧处理，包括：

从所述沼气反应器中获取预设体积的沼液，所述预设体积不小于所述第一固体的体积的2倍；

将所述沼液和所述第一固体混合后进行厌氧处理。

6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待回收固体进行冲洗，并分散放置于人工智能设备的拍摄范围内；

利用所述人工智能设备拍摄所述待回收固体对应的图像，其中，所述人工智能设备预存有训练好的人工智能模型，所述人工智能模型以所述拍摄到的图像为输入，以所述待回收固体中的至少一个电池种类为输出；

所述人工智能设备对获取到的图像进行图像识别；

所述人工智能设备根据图像识别结果，从所述待回收固体中分离出至少一种电池；

所述人工智能设备重复上述过程直至确定所述拍摄的图像中没有电池。