[发明专利]基于光子神经网络芯片的数据处理方法及相关装置或设备

权利要求书

1.一种基于光子神经网络芯片的数据处理方法，其特征在于，包括：

将待处理图像分割成多个子图像，至少两个所述子图像的尺寸不同；

对每个所述子图像执行多层卷积处理，基于每层的卷积核以及中间结果确定与所述子图像对应的缓冲器尺寸，所述缓冲器尺寸大于等于所述每层的卷积核以及中间结果所需的缓冲器占用尺寸之和；

基于多个所述缓冲器尺寸，确定出目标缓冲器尺寸。

2.根据权利要求1所述的基于光子神经网络芯片的数据处理方法，其特征在于，所述基于每层的卷积核以及中间结果确定与所述子图像对应的缓冲器尺寸，包括：

确定所述每层的卷积核以及所述中间结果所需的缓冲器占用尺寸之和为与所述子图像对应的缓冲器尺寸。

3.根据权利要求1所述的基于光子神经网络芯片的数据处理方法，其特征在于，所述基于多个所述缓冲器尺寸，确定出目标缓冲器尺寸，包括：

确定多个所述缓冲器尺寸的最小值为所述目标缓冲器尺寸。

4.根据权利要求3所述的基于光子神经网络芯片的数据处理方法，其特征在于，还包括：

确定与所述目标缓冲器尺寸对应的子图像的尺寸为目标图像尺寸；

将待处理图像分割成多个与所述目标图像尺寸相同的第一子图像以及至少一个第二子图像，所述第二子图像的尺寸小于所述第一子图像的尺寸；

对所述第一子图像以及所述第二子图像执行多层卷积处理。

5.一种基于光子神经网络芯片的数据处理装置，其特征在于，包括：

第一分割模块，用于将待处理图像分割成多个子图像，至少两个所述子图像的尺寸不同；

第一确定模块，用于对每个所述子图像执行多层卷积处理，基于每层的卷积核以及中间结果确定与所述子图像对应的缓冲器尺寸，所述缓冲器尺寸大于等于所述每层的卷积核以及中间结果所需的缓冲器占用尺寸之和；

第二确定模块，用于基于多个所述缓冲器尺寸，确定出目标缓冲器尺寸。

6.根据权利要求5所述的基于光子神经网络芯片的数据处理装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一确定单元，用于确定所述每层的卷积核以及所述中间结果所需的缓冲器占用尺寸之和为与所述子图像对应的缓冲器尺寸。

7.根据权利要求5所述的基于光子神经网络芯片的数据处理装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第二确定单元，用于确定多个所述缓冲器尺寸的最小值为所述目标缓冲器尺寸。

8.根据权利要求7所述的基于光子神经网络芯片的数据处理装置，其特征在于，还包括：

第三确定模块，用于确定与所述目标缓冲器尺寸对应的子图像的尺寸为目标图像尺寸；

第二分割模块，用于将待处理图像分割成多个所述目标图像尺寸的第一子图像以及至少一个第二子图像，所述第二子图像的尺寸小于所述第一子图像的尺寸；

处理模块，用于对所述第一子图像以及所述第二子图像执行多层卷积处理。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的基于光子神经网络芯片的数据处理方法。

10.一种电子设备，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至4中任意一项所述的基于光子神经网络芯片的数据处理方法。