[发明专利]知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取用户话语；将用户话语导入至知识标注模型，得到对应的知识标注信息，其中，知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息；根据用户话语和知识标注信息，确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容；根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容，生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容，可生成符合当前语境的回复语句，且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容，使在生成的回复语句中，包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

背景技术

相关技术中，主要有两种方法可实现人机对话交互，其中，一种是利用KG(Knowledge Graph，知识图谱)和自由文本等作为背景知识的对话方法；另一种是利用API(Application Programming Interface，应用程序接口)获取并使用环境信息的对话方法。其中，上述第一种方法的基本流程都是基于上文信息从背景知识中选取相关内容，然后基于上文信息和相关内容生成可用回复；上述第二种方法一般都只会在用户主动询问或满足预设触发条件的情况下，调用相应的API，获取环境信息并反馈给用户。

但是目前存在的问题是，上述第一种方法会使得回复内容仅有语义相关性，而欠缺整体语境合理性，并且对于选用数条背景知识并整合使用的装置，经常出现背景知识之间缺乏逻辑关联甚至逻辑矛盾的情况；在上述第二种方法中，环境信息的获取及使用是完全被动的，或者仅在少量预设的场景下，才会使用部分环境信息来指导回复生成，所以在绝大部分情况下，不具备利用丰富环境信息的能力，从而导致所给出回复仅与上下文语义相关，而与环境信息无关。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种知识推理对话方法，该方法通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容，可获取生成符合当前语境的回复语句，且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容，使在生成的回复语句中，包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。

本申请的第二个目的在于提出一种知识推理对话装置。

本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

本申请的第四个目的在于提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的知识推理对话方法，包括：

获取用户话语；

将所述用户话语导入至知识标注模型，得到对应的知识标注信息，其中，所述知识标注模型用于生成所述用户话语的知识标注信息；

根据所述用户话语和所述知识标注信息，确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容；

根据所述用户话语、所述知识标注信息、所述对应的目标场景要素信息和所述各目标场景要素信息对应的目标语义内容，生成符合当前语境的回复语句。

根据本申请的一个实施例，根据所述用户话语和所述知识标注信息，确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容，包括：根据所述用户话语和所述知识标注信息，确定待回复语句的目标场景名称；根据所述用户话语、所述知识标注信息和所述待回复语句的目标场景名称，确定对应的目标场景要素信息；根据所述用户话语、所述知识标注信息、所述待回复语句的目标场景名称和所述对应的目标场景要素信息，确定各目标场景要素信息对应的目标语义内容。