[发明专利]动态网络告警分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供动态网络告警分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对第一故障报警信息进行特征向量提取，得到第一故障报警特征向量，将所述第一故障报警特征向量输入目标梯度提升树中，获取故障所在子网产生的第二故障报警信息，对所述第二故障报警信息进行特征向量提取，得到第二故障报警特征向量，对所述第二故障报警特征向量进行运算处理，并将运算处理后的结果输入所述目标梯度提升树中，获取所述故障所在的目标位置信息；以上方法实现了动态异构网络告警分析，以快速准确查找动态异构网络中的具体故障发生位置信息，从而提高了告警分析方法对于不同网络的适用性。

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种动态网络告警分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络服务的日趋完善，经济与社会对于网络的依赖性不断加强，从而导致网络故障的破坏性不断加剧。因此，如何在复杂的网络环境下快速高效地完成故障诊断，是目前一项极为艰巨和重要的任务。

传统技术中，根据网络设备产生的原始告警，采用告警关联分析方法分析出各告警背后的逻辑关系，还原出故障位置，以确定当前网络出现的故障。但是，传统的告警分析方法仅适用于拓扑不变、同介质的固定网络，导致采用传统的告警分析方法对于网络的适用性降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高传统的告警分析方法对于网络适用性的动态网络告警分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

本申请实施例提供一种动态网络告警分析方法，所述方法包括：

对第一故障报警信息进行特征向量提取，得到第一故障报警特征向量；其中，所述第一故障报警信息表征网络出现故障时所述网络产生的故障报警信息的集合；

将所述第一故障报警特征向量输入目标梯度提升树中，获取故障所在的初始位置信息；其中，所述目标梯度提升树用于分析网络故障所在的位置信息；

根据所述初始位置信息，获取所述第一故障报警信息中出现故障的子网产生的所述故障报警信息，并将所述故障报警信息作为第二故障报警信息；

对所述第二故障报警信息进行特征向量提取，得到第二故障报警特征向量；

将所述第二故障报警特征向量输入所述目标梯度提升树中，获取所述故障所在的目标位置信息。

在其中一个实施例，所述网络包括多个子网；

所述对第一故障报警信息进行特征向量提取，得到第一故障报警特征向量，包括：

获取每个子网产生的故障报警信息在所述第一故障报警信息中的占比信息，并对所述占比信息进行运算处理后的结果作为所述第一故障报警特征向量。

在其中一个实施例，所述占比信息包括第一占比和第二占比；所述获取每个子网产生的故障报警信息在所述第一故障报警信息中的占比信息，并对所述占比信息进行运算处理后的结果作为所述第一故障报警特征向量，包括：

获取每个子网产生的第三故障报警信息在所述第一故障报警信息中的所述第一占比；其中，所述第三故障报警信息表征所述第一故障报警信息中，出现故障的每个子网产生的所述故障报警信息；

获取每个子网产生的每类第四故障报警信息在所述第一故障报警信息中的所述第二占比；其中，所述第四故障报警信息表征所述第三故障报警信息中的同一类故障报警信息；

将所述第一占比及第二占比进行运算处理，得到所述第一故障报警特征向量；

其中，所述第一占比表征从所有故障报警信息对应的网络中，每个子网产生的所述第三故障报警信息的数量分别所占所述第一故障报警信息的总数量的比例，所述第二占比表征从所有故障报警信息对应的网络中，每个子网产生的每一类故障报警信息的数量分别所占所述第一故障报警信息的总数量的比例。