[发明专利]文本条目搜索方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种文本条目搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含待识别实体的语言文本；

利用统计语言模型从预构建的知识库中查询包含所述待识别实体的文字组集，所述文字组集包括预设数量的文字组合，每一个文字组合包括预设数量的文字和预设数量的符号；

根据所述包含待识别实体的文字组集生成索引向量；

从所述预构建的数据库中查询与所述待识别实体对应的标识信息，并根据所述标识信息生成编码向量；

根据所述索引向量、所述编码向量以及预设定的语言长度，构成知识识别特征；

根据所述知识识别特征，以及从预构建的实体识别模型中提取的与所述语言文本对应的语言特征，获取意图槽位标签；

根据所述意图槽位标签，搜索与所述包含待识别实体的语言文本对应的文本条目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用统计语言模型从预构建的知识库中查询包含所述待识别实体的文字组集，具体包括：

利用统计语言模型，从预构建的知识库中查询与所述语言文本中每一个字分别对应的文字组集；

识别每一个字分别对应的文字组集，当确定所述语言文本中第i个字对应的第i文字组集中，存在与所述待识别实体相匹配的文字组合时，确定所述第i文字组集为包含所述待识别实体的文字组集，其中，i为大于或者等于1，小于或者等于所述语言文本中文字总数的数值，i依次递进取值，初始取值为1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，文字组集中的所有文字组合按照预设形式进行排序，所述生成与包含所述待识别实体的文字组集对应的索引向量，具体包括：

将包含所述待识别实体的文字组集中，与所述待识别实体相匹配的文字组合对应的索引向量元素置为1，未与所述待识别实体相匹配的文字组合对应的索引向量元素置为0，其中，所述索引向量中各元素所在位置与所述文字组集中对应的文字组合所在位置相同。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识识别特征，以及从预构建的实体识别模型中提取的与所述语言文本对应的语言特征，获取意图槽位标签，具体包括：

将所述知识识别特征输入至所述预构建的实体识别模型中，与所述语言特征进行融合后进行槽位分类，获取意图槽位标签。

5.一种文本条目搜索装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取包含待识别实体的语言文本；

查询单元，用于利用统计语言模型从预构建的知识库中查询包含所述待识别实体的文字组集，所述文字组集包括预设数量的文字组合，每一个文字组合包括预设数量的文字和预设数量的符号；

处理单元，用于根据所述包含待识别实体的文字组集生成索引向量；

所述查询单元还用于，从所述预构建的数据库中查询与所述待识别实体对应的标识信息；

所述处理单元还用于，根据所述标识信息生成编码向量；

根据所述索引向量、所述编码向量以及预设定的语言长度，构成知识识别特征；

根据所述知识识别特征，以及从预构建的实体识别模型中提取的与所述语言文本对应的语言特征，获取意图槽位标签；

搜索单元，用于根据所述意图槽位标签，搜索与所述包含待识别实体的语言文本对应的文本条目。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述查询单元用于，利用统计语言模型，从预构建的知识库中查询与所述语言文本中每一个字分别对应的文字组集；

识别每一个字分别对应的文字组集，当确定所述语言文本中第i个字对应的第i文字组集中，存在与所述待识别实体相匹配的文字组合时，确定所述第i文字组集为包含所述待识别实体的文字组集，其中，i为大于或者等于1，小于或者等于所述语言文本中文字总数的数值，i依次递进取值，初始取值为1。