[发明专利]大气能见度测量方法、传感器模组、系统和存储介质

说明书

本申请涉及一种大气能见度测量方法、传感器模组、系统和存储介质。所述方法应用于能见度测量系统，所述能见度测量系统包括传感器模组和计算机设备；所述方法包括：通过所述传感器模组，获取大气的相关测量数据并传输给所述计算机设备；所述相关测量数据包括大气中气溶胶的质量浓度数据和大气的湿度数据；所述计算机设备将所述相关测量数据输入至预设的分类模型中，确定所述相关测量数据对应的大气的能见度级别；所述分类模型是基于大气样本数据集进行训练得到的，所述大气样本数据集包括大气训练数据以及所述大气训练数据对应的标注能见度级别。采用本方法能够降低大气能见度测量时的硬件成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种大气能见度测量方法、传感器模组、系统和存储介质。

背景技术

能见度一般指的是大气能见度，是气象观测中的一个重要观测参数，主要指的是在人在观测目标物体时，能从背景上分辨出目标物轮廓的最大距离。在实际生活当中，能见度与人们交通出行等有重大的关系，能见度的大小直接决定了出行的安全与否，因此对能见度的测量就显得尤为重要。

相关技术中在对能见度进行测量时，一般是通过在测量点放置大型能见度测量仪，并通过该能见度测量仪来对大气的能见度进行测量，能见度测量仪在测量时能见度时，通过测量大气中气溶胶的散射信号，并通过散射信号和相关物理公式反推出大气能见度。

然而使用上述能见度测量仪测量大气能见度，存在硬件成本大的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低硬件成本的大气能见度测量方法、传感器模组、系统和存储介质。

一种大气能见度测量方法，该方法应用于能见度测量系统，该能见度测量系统包括传感器模组和计算机设备；该方法包括：

通过传感器模组，获取大气的相关测量数据并传输给计算机设备；该相关测量数据包括大气中气溶胶的质量浓度数据和大气的湿度数据；

计算机设备将相关测量数据输入至预设的分类模型中，确定相关测量数据对应的大气的能见度级别；该分类模型是基于大气样本数据集进行训练得到的，大气样本数据集包括大气训练数据以及大气训练数据对应的标注能见度级别。

在其中一个实施例中，在上述将相关测量数据输入至预设的分类模型中，确定相关测量数据对应的大气的能见度级别之前，上述方法还包括：

根据拉依达准则对相关测量数据进行去噪处理，得到去噪后的相关测量数据；

相应地，上述将相关测量数据输入至预设的分类模型中，确定相关测量数据对应的大气的能见度级别，包括：

将去噪后的相关测量数据输入至预设的分类模型中，确定大气的能见度级别。

在其中一个实施例中，上述分类模型的训练方法包括：

将各大气训练数据输入初始分类模型，得到大气训练数据对应的预测能见度级别；

根据预测能见度级别和标注能见度级别，计算预测能见度级别和标注能见度级别之间的损失，并将损失作为损失函数的值；

利用损失函数的值对初始分类模型进行训练，得到分类模型。

在其中一个实施例中，上述分类模型为随机森林模型。

在其中一个实施例中，上述大气中气溶胶的质量浓度数据包括PM0.1的质量浓度数据、PM2.5的质量浓度数据、PM10的质量浓度数据。

在其中一个实施例中，上述传感器模组包括质量浓度传感器和湿度传感器，上述采用传感器模组，获取大气的相关测量数据，包括：

采用质量浓度传感器，获取大气中气溶胶的质量浓度数据；以及，

采用湿度传感器，获取大气的湿度数据。