[发明专利]基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010161349.9 申请日: 2020-03-10
公开(公告)号: CN111208907A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 袁思敏;李光林;刘志远;于文龙;黄品高;谢瑞杰;于玫;王远;杨子健;付梦龙 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 耿慧敏
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 电信号 手指 关节 形变 信号 手语 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统,包括:肌电传感器、手指关节形变传感器和信号处理模块,所述肌电传感器和所述手指关节形变传感器分别通过导线与所述信号处理模块连接,所述肌电传感器设置为检测人体前臂区域的肌电信号,所述手指关节形变传感器设置为根据手指关节分布特征检测手指多个位置的形变信号,所述信号处理模块设置为融合所接收的肌电信号和手指多个位置的形变信号来识别被试者的手势信息。

2.根据权利要求1所述的基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统,其特征在于,将所述手指关节形变传感器分别设置在手指每个关节,用于采集反映手指各关节的弯曲程度和力量强弱的形变信号。

3.根据权利要求2所述的基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统,其特征在于,所述手指关节形变传感器被设置为直接贴附在手指上或固定在手套上。

4.根据权利要求1所述的基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统,其特征在于,所述手指关节形变传感器是柔性电极。

5.根据权利要求4所述的基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统,其特征在于,所述柔性电极设计为大于对应的手指关节大小。

6.根据权利要求1所述的基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统,其特征在于,所述肌电传感器设计为适于与前臂贴合的织物结构电极。

7.一种基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别方法,包括以下步骤:

采集人体前臂区域的肌电信号以及手指多个关节位置处的形变信号;

融合所接收的肌电信号和手指多个关节位置处的形变信号来识别被试者的手势信息。

8.一种手势控制系统,包括根据权利要求1至6任一项所述的基于肌电信号和手指关节形变信号的手语识别系统以及手势控制单元,所述手语识别系统用于基于采集人体前臂区域的肌电信号以及手指多个关节位置处的形变信号来识别手势信息,所述手势控制单元用于基于所识别的手势信息控制目标设备。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现权利要求7所述方法的步骤。

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