[发明专利]混合分布的雷达海杂波分析方法及装置

权利要求书

1.一种混合分布的雷达海杂波分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取雷达海杂波数据；所述雷达海杂波数据中包含多个海杂波随机序列；

获得目标概率密度函数；所述目标概率密度函数根据第一分布模型所对应的第一概率密度函数以及第二分布模型所对应的第二概率密度函数确定；其中，所述第一分布模型用于描述所述雷达海杂波的拖尾现象，所述第二分布模型用于描述所述雷达海杂波的回波幅度；

确定所述目标概率密度函数中的各个参数，并建立所述雷达海杂波数据的分析模型；

根据所述分析模型，获得所述雷达海杂波数据的统计特性；

所述获得目标概率密度函数的步骤，包括：

按照预设权重，将所述第一分布模型所对应的第一概率密度函数与所述第二分布模型所对应的第二概率密度函数进行加权，得到目标概率密度函数；

所述第一分布模型为对数正态Lognormal分布模型，所述第二分布模型为帕累托Pareto(IV)分布模型；所述预设权重包括第一预设权重以及第二预设权重；

所述目标概率密度函数为：

f(x)＝k₁·PDF₁+k₂·PDF₂；

式中，k₁、k₂分别表示所述第一预设权重和所述第二预设权重，且k₁+k₂＝1；PDF₁表示所述Lognormal分布的第一概率密度函数，PDF₂表示所述Pareto(IV)分布的第二概率密度函数；

其中：

式中，x表示每个所述海杂波随机序列中的幅度变化量，δ为形状参数，α为尺度参数；

式中，x表示每个所述海杂波随机序列中的幅度变化量，σ为每个所述海杂波随机序列中的幅度变化量的均值。

2.根据权利要求1所述的雷达海杂波分析方法，其特征在于，所述确定所述目标概率密度函数中的各个参数，并建立所述雷达海杂波数据的分析模型的步骤，包括：

针对所述目标概率密度函数，分别初始化所述第一概率密度函数中的各个参数，以及所述第二概率密度函数中的各个参数，获得第一初始参数集合和第二初始参数集合；

根据所述第一/二概率密度函数和所述第一/二初始参数集合，计算每个所述海杂波随机序列在所述第一/二初始参数集合下的第一/二概率密度函数值；

将所述第一/二初始参数集合作为第一/二聚类中心，将所述第一/二概率密度函数值作为每个所述海杂波随机序列与第一/二聚类中心之间的第一/二距离，并比较所述第一距离与所述第二距离，根据比较结果对每个所述海杂波随机序列进行分类；

根据所述海杂波随机序列的分类结果，更新所述第一预设权重及所述第二预设权重；

计算所述Lognormal分布的矩估计值和Pareto(IV)分布的极大似然估计值，对所述第一/二初始参数集合中的各个参数进行更新，得到第一/二参数集合；

判断所述更新后的第一/二参数集合是否满足收敛条件；如果否，则将更新后的第一/二参数集合作为第一/二初始参数集合，并返回所述根据所述第一/二概率密度函数和所述第一/二初始参数集合，计算每个所述海杂波随机序列在所述第一/二初始参数集合下的第一/二概率密度函数值的步骤；

如果是，则将所述第一参数集合和所述第二参数集合中的各个参数确定为最终的建模参数。

3.根据权利要求2所述的雷达海杂波分析方法，其特征在于，所述比较所述第一距离与所述第二距离，根据比较结果对每个所述海杂波随机序列进行分类的步骤，包括：

判断所述第一距离是否大于所述第二距离；如果是，则将所述海杂波随机序列归类至所述第一聚类中心对应的分布簇；

如果否，则将所述海杂波随机序列归类至所述第二聚类中心对应的分布簇。