[发明专利]基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高论坛回帖准确率和对用户引流效率。基于人工智能的意图识别方法包括：定时从预置论坛网站中采集初始数据；根据预置业务对初始数据进行数据预处理，得到问题文本分句；对问题文本分句按照被处理的先后顺序通过词频‑逆文本频率指数算法计算夹角余弦值，得到目标答案；通过深度神经网络文本分类模型对问题文本分句进行意图识别，得到模板类型；根据模板类型对问题文本分句、目标答案和预置链接进行组合与智能回帖，并通过预置爬虫任务对拼接后的内容进行智能回帖，预置链接用于指示目标用户访问目标在线问答系统。

技术领域

本发明涉及深度学习领域，尤其涉及基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着行业竞争越来越激烈，获取资源成本也越来越高，推广引流的方法有很多种，一般明确产品或服务定位、用户群体定位、找准目标用户或潜在用户的流动场景，分析挖掘出用户的喜好或偏好，并制定策略引导用户达到目的平台从而实现网络推广引流的。

在论坛回帖引流的做法早已存在，但是往往都是低质量的广告贴，回帖不能完全按照用户喜好或者偏好进行准确回复，导致准确率低，并且对用户引流效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决了论坛回帖准确率低和对用户引流效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种基于人工智能的意图识别方法，包括：定时从预置论坛网站中采集初始数据；根据预置业务对所述初始数据进行数据预处理，得到问题文本分句；对所述问题文本分句按照被处理的先后顺序通过词频-逆文本频率指数算法计算夹角余弦值，并根据所述夹角余弦值确定目标答案；通过深度神经网络文本分类模型对所述问题文本分句进行意图识别，得到模板类型；根据所述模板类型对所述问题文本分句、所述目标答案和预置链接进行组合，并通过所述预置爬虫任务对拼接后的内容进行智能回帖，所述预置链接用于指示目标用户访问目标在线问答系统。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述定时从预置论坛网站中采集初始数据，包括：确定预置论坛网站的统一资源定位符地址；通过预置爬虫任务和所述预置论坛网站的统一资源定位符地址定时访问所述预置论坛网站，得到网页数据；对所述网页数据按照预置页面标识进行截取，得到初始数据，所述初始数据包括转义符、空格、网页标签和网页内容；将所述初始数据与所述预置论坛网站的统一资源定位符地址记录到预置数据表中。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据预置业务对所述初始数据进行数据预处理，得到问题文本分句，包括：确定预置业务的关键词，并根据所述关键词对所述初始数据进行抽取；通过文本处理方式对抽取后的数据删除所述转义符和所述空格，并对所述网页标签进行删除，得到文本数据；对所述文本数据进行分句处理，并删除空字符串的分句，得到问题文本分句。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述问题文本分句按照被处理的先后顺序通过词频-逆文本频率指数算法计算夹角余弦值，并根据所述夹角余弦值确定目标答案，包括：对所述问题文本分句按照被处理的先后顺序进行预处理，得到初始词汇表和第一问句向量；根据词频-逆文本频率指数算法和所述初始词汇表对预置问句进行文本向量化，得到第二问句向量；对所述第一问句向量和所述第二问句向量进行计算，得到夹角余弦值，并将所述夹角余弦值最大的预置问句对应的答案设置为目标答案。