[发明专利]一种数据传输控制方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据传输控制方法及装置，该方法包括：处理器发送数据请求命令；直接内存存取控制器接收并处理处理器发送的数据请求命令，确定数据读取规则；直接内存存取控制器根据数据读取规则从随机静态存储器中读取处理器请求的数据，并将处理器请求的数据发送至处理器；其中，直接内存存取控制器被配置为可以同时接收并处理多个处理器发送的数据请求命令，确定相应的数据读取规则；处理器接收请求的数据并开始运算。本发明能够使不同的处理器可以并行从神经网络加速处理器内部的静态随机存储器中读取数据，节省运算时数据传输的等待时间。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据传输控制方法及装置。

背景技术

神经网络，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型，依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。NNA(Neural Network Accelerator)也称为神经网络加速器，是专用的计算人工智能应用场景里包含的运算任务的模块，神经网络模型的计算复杂度和输入数据大小成正比，随着人工智能运用场景越来越广，需要运算的数据量也越来越大。

现有的神经网络加速器不支持并行运行，NNA处理器运算完成后需要将数据搬移到外部由其它HOST处理器计算，运算过程中需要等待上一步的运算结果才能进行下一步的数据传输，一旦数据量大，则运算时数据传输等待时间过长，运算效率低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种数据传输控制方法及装置，能够使不同的处理器可以并行从神经网络加速处理器内部的静态随机存储器中读取数据，节省运算时数据传输的等待时间。

本发明一方面提供一种数据传输控制方法，包括：

处理器发送数据请求命令；

直接内存存取控制器接收并处理所述处理器发送的数据请求命令，确定数据读取规则；所述直接内存存取控制器根据所述数据读取规则从随机静态存储器中读取所述处理器请求的数据，并将所述处理器请求的数据发送至所述处理器；其中，所述直接内存存取控制器被配置为可以同时接收并处理多个所述处理器发送的数据请求命令，确定相应的数据读取规则；

所述处理器接收请求的数据并开始运算。

优选地，所述处理器包括神经网络加速处理器和/或外部处理器。

优选地，其中，

当所述处理器包括神经网络加速处理器时，所述直接内存存取控制器接收并处理所述神经网络加速处理器发送的数据请求命令，确定神经网络加速处理器数据读取地址；所述直接内存存取控制器根据所述神经网络加速处理器数据读取地址从静态随机存储器中读取所述神经网络加速处理器请求的数据，并将所述神经网络加速处理器请求的数据发送至所述神经网络加速处理器；

当所述处理器包括外部处理器时，所述直接内存存取控制器接收并处理所述外部处理器发送的数据请求命令，确定外部处理器数据读取地址；所述直接内存存取控制器根据所述外部处理器数据读取地址从静态随机存储器中读取所述外部处理器请求的数据，并将所述外部处理器请求的数据发送至所述外部处理器；

当所述处理器包括神经网络加速处理器和外部处理器时，所述直接内存存取控制器接收并处理所述神经网络加速处理器发送的数据请求命令和所述外部处理器发送的数据请求命令，确定神经网络加速处理器数据读取地址和外部处理器数据读取地址；所述直接内存存取控制器根据所述神经网络加速处理器数据读取地址从静态随机存储器中读取所述神经网络加速处理器请求的数据和根据所述外部处理器数据读取地址从静态随机存储器中读取所述外部处理器请求的数据，并将所述神经网络加速处理器请求的数据发送至所述神经网络加速处理器和将所述外部处理器请求的数据发送至所述外部处理器。

优选地，当所述处理器包括神经网络加速处理器和外部处理器时，所述方法还包括：