[发明专利]连锁商户的识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010163136.X | 申请日: | 2020-03-10 |
公开(公告)号: | CN111415151A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 王丹薇;蒋博赟;冯力国 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q20/32 | 分类号: | G06Q20/32;G06Q20/40;G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 连锁 商户 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种连锁商户的识别方法,包括:
基于目标收款码在预定时间段内对应的交易记录中携带的位置信息对交易记录进行聚类,得到所述目标收款码对应的交易簇;
获取所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,所述交易特征至少包括交易资金序列特征;
基于所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,确定所述目标收款码是否属于连锁商户。
2.根据权利要求1所述的方法,所述基于目标收款码在预定时间段内对应的交易记录中携带的位置信息对交易记录进行聚类,包括:
基于目标收款码在预定时间段内对应的交易记录中携带的位置信息,通过基于密度的聚类算法或地理哈希GEOHASH算法对所述目标收款码在预定时间段内对应的交易记录进行聚类。
3.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,确定所述目标收款码是否属于连锁商户,包括:
如果所述目标收款码对应的交易簇之间的交易记录的交易特征相似度超过预设的相似度阈值,则确定所述目标收款码属于连锁商户。
4.根据权利要求1所述的方法,在获取所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征之前,所述方法还包括:
基于所述目标收款码对应的交易簇的簇特征,对所述目标收款码对应的交易簇中的无效交易簇进行过滤处理。
5.根据权利要求4所述的方法,交易簇的簇特征包括如下至少一种:
交易簇中的交易记录占所述交易记录所在区域中所述目标收款码的所有交易记录的比例;
交易簇中的交易记录中同一付款账户在预定时间段内的付款次数;
交易簇中的交易记录所对应的付款账户的数量。
6.如权利要求5所述的方法,所述无效交易簇包括如下至少一种:
交易簇中的交易记录占所在区域中所述目标收款码的所有交易记录的比例小于或等于第一预设阈值的交易簇;
交易簇中的交易记录中同一付款账户在预定时间段内的付款次数大于或等于第二预设阈值的交易簇;
交易簇中的交易记录所对应的付款账户的数量小于或等于第三预设阈值的交易簇。
7.根据权利要求1所述的方法,在基于所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,确定所述目标收款码是否属于连锁商户之前,所述方法还包括:
基于所述目标收款码对应的交易簇的簇特征,对所述目标收款码对应的交易簇中位置距离小于预设间距的交易簇进行合并处理,其中,所述簇特征包括交易簇内交易记录的位置信息。
8.根据权利要求1所述的方法,所述交易资金序列特征包括交易时间、交易笔数以及单笔交易金额中的至少一项。
9.根据权利要求1所述的方法,所述交易特征还包括所属交易簇中的交易记录所对应的地理环境相似度和/或所属交易簇中在连接Wi-Fi状态所下产生的交易记录的占比。
10.一种连锁商户的识别装置,包括:
聚类模块,基于目标收款码在预定时间段内对应的交易记录中携带的位置信息对交易记录进行聚类,得到所述目标收款码对应的交易簇;
获取模块,获取所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,所述交易特征至少包括交易资金序列特征;
确定模块,基于所述目标收款码对应的交易簇中交易记录的交易特征,确定所述目标收款码是否属于连锁商户。
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