[发明专利]一种盗版视频的分类方法及装置

说明书

本发明公开了一种盗版视频的分类方法及装置，该盗版视频的分类方法，包括：获取待分类的盗版视频；在盗版视频中提取视频关键帧；基于深度学习方式对视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定盗版视频的内容特征类型，内容质量特征包括分辨率、亮度、对比度、色泽、锐度、角度、码率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，更具体地，涉及一种盗版视频的分类方法、和一种盗版视频的分类装置。

背景技术

随着4K超高清内容产业快速发展和媒体内容服务产业的持续推进，使得媒体内容产业越来越繁荣。与此同时，由于盗版内容所具有的巨大的商业利益，媒体内容产业发展也不断催生新的盗版手段。在版权内容制作、审核、交易、分发以及终端播放等环节的盗版不断涌现，严重损害了媒体内容产业链各方的合法权益。

目前，盗版追踪溯源是数字版权保护的有效补充，通过对盗版的网络追踪，能够及时查找到版权内容产业链各环节以及版权保护系统在技术上和管理上的漏洞。但是，现有的盗版追踪溯源，依赖于盗版内容嵌入的视频水印，以实现盗版内容的溯源。针对没有嵌入视频水印的盗版内容无法有效判断其来源，不能快速定位盗版环节。

因此，有必要提出一种基于视音频特征分析对盗版内容进行分类，以实现快速定位盗版环节的方案。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种新的盗版视频分类的技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种盗版视频的分类方法，包括：

获取待分类的盗版视频；

在所述盗版视频中提取视频关键帧；

基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容特征类型，所述内容质量特征包括分辨率、亮度、对比度、色泽、锐度、角度、码率。

可选地，其中，所述基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容特征类型，包括：

基于深度学习对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容质量分数；

如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第一分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为压缩编码版；

如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第二分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为影院录制版；

如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第三分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为非影院录制版。

可选地，所述方法还包括：

将所述盗版视频与对应的不同版本的正版视频逐一比对，确定所述盗版视频与正版视频的第一内容相似度；

根据第一内容相似度最大且大于预设的第一相似度阈值的正版视频的版本类型，确实所述盗版视频的版本类型。

可选地，其中，所述将所述盗版视频与对应的不同版本的正版视频逐一比对，确定所述盗版视频与正版视频的第一内容相似度，包括：

将所述盗版视频与正版视频进行对齐处理；

每间隔预设第一帧数，将所述盗版视频的视频关键帧与对应的所述正版视频的视频关键帧进行比对，确定所述盗版视频的视频关键帧的第二内容相似度；

根据所述第二内容相似度大于预设的第二相似度阈值的视频关键帧的占比，确定所述盗版视频与对应的正版视频的第一内容相似度。

可选地，所述方法还包括：

将所述盗版视频与对应的不同版本的正版视频逐一比对，确定所述盗版视频与正版视频的时长的差值；