[发明专利]交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质，方法包括：获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。本发明实施例采用智能分析技术，快速预审海量交通违法图片，对各类图片进行提纯，提高了违法图片的准确率，降低了人工审核工作量，提高了执法效率。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着我国智能交通基础设施建设的不断完善，智能前端设备层出不穷，通过它自动抓捕的违法行为数据也越来越多。但自动抓捕的违法行为数据中，不免掺杂大量误抓或不能用于判罚的数据，这样的图片需要经过人工审核确认后才能作为违法处罚依据。未经提纯的违法数据人工审核工作量极大，且工作量与产出量有很大悬殊。

发明内容

针对上述技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种交通违法图片处理方法、装置及可读存储介质。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种交通违法图片处理方法，应用于交通违法图片人工审核前的智能预审环节。其中，该方法包括：

获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；

对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；

根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；

根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；

将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。

作为本申请的一种具体实施方式，根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片，具体包括：

将所述待处理的交通违法图片还原到拼接前的状态，以得到多张子图片。

进一步地，所述方法还包括：

将所述违法结果和结构化信息录入数据库。

其中，所述违法结果包括确定违法、确定不违法和无法判别是否违法；所述结构化信息包括车辆号牌信息、车辆整体特征信息和车辆局部特征信息。

进一步地，所述车牌号信息包括车辆号牌类型和车牌号；所述车辆整体特征信息包括车辆类型、车身颜色、车头车尾和车辆角度；所述车辆局部特征信息包括：车内驾乘人员是否系安全带，驾驶员是否拨打电话和驾驶员是否抽烟。

第二方面，本发明实施例提供了一种交通违法图片处理装置，应用于交通违法图片人工审核前的智能预审环节。该装置包括：

获取模块，用于获取待处理的交通违法图片，并根据所述待处理的交通违法图片得到多张子图片；

识别模块，用于对每张所述子图片进行识别，以得到每张所述子图片中目标车辆的结构化信息；

判断模块，用于根据预设的违法判罚信息和所述结构化信息对多张所述子图片进行逻辑判断，以确定子图片中的目标车辆是否违法，并得到违法结果；

分类模块，用于根据所述违法结果对待处理的交通违法图片进行分类；录入模块，用于将分类后的所述待处理的交通违法图片录入数据库，等待人工审核。

进一步地，所述获取模块用于将所述待处理的交通违法图片还原到拼接前的状态，以得到多张子图片。