[发明专利]人脸脸型的分类方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于计算机技术领域，提供了人脸脸型的分类方法，包括：获取目标用户的脸型特征点数据，脸型特征点数据用于指示目标用户的各个脸型特征点的位置信息；根据脸型特征点数据，生成特征曲线，特征曲线是由脸型特征点数据对应的脸型特征点连线构成；将特征曲线与每种人脸脸型分别对应的预设曲线进行相似度匹配；将与特征曲线的相似度最高的预设曲线对应的人脸脸型作为目标用户的脸型分类结果。从而无需繁琐的计算各个局部脸型特征对应的曲线曲率，而只需计算特征曲线与预设曲线在整体上的相似度，减少脸型分类过程中的数据计算量。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及人脸脸型的分类方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

人脸脸型的分类是人脸图像分析中的重要组成部分，其可广泛应用于美容和美发、试配眼镜、整形手术等领域。目前，人脸脸型的分类可分为两种分类方式，均存在数据计算量大的问题。一种分类方式是通过机器学习模型对人脸脸型进行分类，这种方式需要大量人脸脸型的图像数据作为机器学习模型的训练样本；另一种分类方式是基于人脸脸型的曲线统计出各个局部特征(如下巴、脸颊等)的曲率，再对所有局部特征进行综合计算，以得到人脸脸型的分类结果，但是这种方式需要统计大量数据，影响分类效率。

发明内容

本申请实施例提供了人脸脸型的分类方法及装置，可以解决现有脸型分类方法的数据计算量大的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸脸型的分类方法，包括：

获取目标用户的脸型特征点数据，脸型特征点数据用于指示目标用户的各个脸型特征点的位置信息；

根据脸型特征点数据，生成特征曲线，特征曲线是由脸型特征点数据对应的脸型特征点连线构成；

将特征曲线与每种人脸脸型分别对应的预设曲线进行相似度匹配；

将与特征曲线的相似度最高的预设曲线对应的人脸脸型作为目标用户的脸型分类结果。

本申请根据脸型特征点数据，生成特征曲线，以特征曲线作为整体与每种人脸脸型分别对应的预设曲线进行相似度匹配，从而无需繁琐的计算各个局部脸型特征对应的曲线曲率，而只需计算特征曲线与预设曲线在整体上的相似度，减少脸型分类过程中的数据计算量，以及可根据实际需求，拓展标准脸型的类型和预设曲线，从而实现识别更多的脸型。

第二方面，本申请实施例提供了一种人脸脸型的分类装置，包括：

获取模块，用于获取目标用户的脸型特征点数据，脸型特征点数据用于指示目标用户的各个脸型特征点的位置信息；

生成模块，用于根据脸型特征点数据，生成特征曲线，特征曲线是由脸型特征点数据对应的脸型特征点连线构成；

匹配模块，用于将特征曲线与每种人脸脸型分别对应的预设曲线进行相似度匹配；

分类模块，用于将与特征曲线的相似度最高的预设曲线对应的人脸脸型作为目标用户的脸型分类结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述人脸脸型的分类方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述人脸脸型的分类方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项的人脸脸型的分类方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明