[发明专利]基因数据的标识方法、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基因数据的标识方法，其特征在于，包括：

获取客户的基因检测结果数据；所述基因检测结果数据为通过基因芯片对所述客户的基因数据进行检测得到的灰度图，所述灰度图中每个像素的灰度值用于表征所述基因芯片上对应位置的探针的测量值；

基于每个所述像素的灰度值以及每个所述像素对应的探针的标准值，确定每个所述探针的量化值；

基于各个预设基因位点各自对应的至少一个所述探针的量化值，确定各个所述预设基因位点的特征值；

基于各个所述预设基因位点的特征值，确定与各个所述预设基因位点相关的目标人体器官的显示特征；

显示人体器官分布图，并基于各个所述目标人体器官的所述显示特征，在所述人体器官分布图中对各个所述目标人体器官进行标识。

2.根据权利要求1所述的基因数据的标识方法，其特征在于，所述基于每个所述像素的灰度值以及每个所述像素对应的探针的标准值，确定每个所述探针的量化值，包括：

计算每个所述探针的标准值与该探针对应的像素的灰度值的差值，得到每个所述探针的差值；

基于每个所述探针的差值与该探针对应的预设量化值计算公式，计算每个所述探针的量化值。

3.根据权利要求2所述的基因数据的标识方法，其特征在于，所述基于每个所述探针的差值与该探针对应的预设量化值计算公式，计算每个所述探针的量化值，包括：

基于每个所述探针的探针标识确定每个所述探针的探针类型；

若所述探针的探针类型为第一预设类型，则基于所述探针的差值以及第一预设量化值计算公式，计算所述探针的量化值；所述第一预设量化值计算公式为：

若所述探针的探针类型为第二预设类型，则基于所述探针的差值以及第二预设量化值计算公式，计算所述探针的量化值；所述第二预设量化值计算公式为：

其中，Quantification_i为第i个探针的量化值，Difference_i为第i个探针对应的像素的灰度值与第i个探针的标准值的差值。

4.根据权利要求3所述的基因数据的标识方法，其特征在于，所述基于各个预设基因位点各自对应的至少一个所述探针的量化值，确定各个所述预设基因位点的特征值，包括：

若所述预设基因位点对应的所有所述探针的量化值均为1，则确定所述预设基因位点的特征值为1；

若所述预设基因位点对应的探针中至少有一个所述探针的量化值为0，则确定所述预设基因位点的特征值为0。

5.根据权利要求4所述的基因数据的标识方法，其特征在于，所述基于各个所述预设基因位点的特征值，确定与各个所述预设基因位点相关的目标人体器官的显示特征，包括：

若所述预设基因位点的特征值为1，则确定与所述预设基因位点相关的目标人体器官的显示特征为突出显示；

若所述预设基因位点的特征值为0，则确定与所述预设基因位点相关的目标人体器官的显示特征为非突出显示。

6.根据权利要求1至5任一项所述的基因数据的标识方法，其特征在于，所述显示人体器官分布图，并基于各个所述目标人体器官的所述显示特征，在所述人体器官分布图中对各个所述目标人体器官进行标识，包括：

获取并显示预先存储的二维人体器官分布图；

基于各个所述目标人体器官的所述显示特征，在所述二维人体器官分布图中对各个所述目标人体器官进行标识。

7.根据权利要求1至5任一项所述的基因数据的标识方法，其特征在于，所述显示人体器官分布图，并基于各个所述目标人体器官的所述显示特征，在所述人体器官分布图中对各个所述目标人体器官进行标识，包括：

加载预设三维人体器官分布模型，得到三维人体器官分布图；

基于各个所述目标人体器官的所述显示特征，在所述三维人体器官分布图中对各个所述目标人体器官进行标识。