[发明专利]一种基于AI的用户数据的处理方法、装置及系统

说明书

本申请公开了一种基于AI的用户数据的处理方法、装置及系统，从存储有服务数据的第二数据库中获取与第一目标数据对应的第一服务数据以为第一目标用户提供第一服务数据。基于AI预测技术对用户进行分类，得到多类用户群体；最后再从第二数据库中获取第二服务数据以为各类用户群体提供第二服务数据。通过对用户数据进行有效的分析与利用，以第一目标数据更新第一数据库，从而扩大用户数据量。通过对用户进行分类，从而为各类用户群体提供相对应的第二服务数据，满足了用户所需，提升了用户体验感，避免了用户流失。此外，通过流失预测模型能够对用户进行流失预测，从而针对流失的用户针对性的提供服务，进一步避免了用户流失。

技术领域

本申请实施例涉及计算机领域，特别涉及一种基于AI的用户数据的处理方法、装置及系统。

背景技术

随着信息技术的蓬勃发展，人工智能以及大数据等新兴技术逐渐应用到各个行业，不论是何种行业，都会存在大量的数据，对于数据的分析与处理是保证各个行业正常运作的基本环节。

不论是哪一种行业，用户数据都是核心数据，对用户数据的分析与处理是保证任何一个行业正常运转的重要环节。目前，各行各业对于用户数据并未进行一定程度上的重视，从而导致不能为用户提供其所需的服务，造成用户体验感差，进而造成用户流失的现象。

因此，如何对用户数据进行科学的分析分类，从而为合适的用户提供合适优质服务，提升用户体验感，从而避免造成用户流失是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于AI的用户数据的处理方法、装置及系统，能够对用户数据进行分析分类，从而为用户提供合适优质服务，提升了用户体验感，避免了用户流失。

为实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

第一，本申请实施例提供了一种基于AI的用户数据的处理方法，包括：

以预定义规则获取与第一目标用户对应的第一目标数据；

用于对用户群体进行分类并为各类所述用户群体提供相对应的服务策略的第一步骤，用于预测流失用户的第二步骤，

用于预测外部数据库中用户发生数值交换行为的概率的第三步骤以及用于预测标准数据库中的用户再次发生数值交换行为的概率的第四步骤；

所述第一步骤包括：

以预定义规则获取与第一目标用户对应的第一目标数据；

将所述第一目标数据存储至预先构建的第一数据库以更新所述第一数据库，得到更新后的标准数据库；

从存储有服务数据的第二数据库中获取与所述第一目标数据对应的第一服务数据以为所述第一目标用户提供所述第一服务数据；

对所述标准数据库中的用户数据利用AI预测技术进行分类，得到多类用户群体；

从所述第二数据库中获取与各类所述用户群体对应的第二服务数据以为各类所述用户群体提供第二服务数据；

所述第二步骤包括：

从所述标准数据库中获取存储的所述用户数据；

利用预先训练的流失预测分析模型对所述用户数据进行分析，得到包含流失用户数据的第二分析数据；

针对所述第二分析数据，从所述标准数据库中获取与所述第二分析数据对应的第二目标数据；

以所述第二目标数据为基准数据，从所述第二数据库中获取与所述第二目标数据对应的第三服务数据以为与所述第二目标数据对应的第二目标用户提供所述第三服务数据；

所述第三步骤包括：