[发明专利]一种消除累积错误的卷烟小盒、条盒扫码关联方法有效

专利信息
申请号: 202010165880.3 申请日: 2020-03-11
公开(公告)号: CN111348270B 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 陈浩;王吉斌;朱皓然;刘雁兵;黄飞杰;韦泰丞;周肇峰 申请(专利权)人: 广西中烟工业有限责任公司
主分类号: B65B57/12 分类号: B65B57/12
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 巢雄辉;裴康明
地址: 530001 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 消除 累积 错误 卷烟 条盒扫码 关联 方法
【权利要求书】:

1.一种消除累积错误的卷烟小盒、条盒扫码关联方法,在卷烟小盒包装成卷烟条盒的过程中,所述卷烟小盒、卷烟条盒均设有唯一标识码,其特征在于:包括以下步骤:

S1、所述卷烟小盒通过小盒传输通道向小盒读码模块工位传送,包装机的小盒传送动作触发小盒读码模块对所述卷烟小盒的小盒标识码进行扫描和解析,并将解析结果存入小盒标识码数据缓存队列;

S2、所述卷烟条盒通过条盒传输通道向条盒读码模块工位传送,包装机的条盒传送动作触发条盒读码模块对所述卷烟条盒的条盒标识码进行扫描和解析,将解析结果存入条盒标识码数据缓存队列;

所述S1或S2中,若小盒标识码或条盒标识码解析成功,将解析结果在相应的标识码数据缓存队列中入队;若小盒标识码或条盒标识码解析失败,则以特定解析标记字符作为替代数据在相应的标识码数据缓存队列中入队;

S3、按照关联方法,将所述条盒标识码与相应的小盒标识码进行匹配关联,并进行错误判断,并将匹配关联结果及错误判断结果存入关联数据文件;根据所述匹配关联结果对小盒标识码数据缓存队列和条盒标识码数据缓存队列进行调整,为下一组数据关联做好准备;

所述S3中的关联方法包括以下步骤:

S31、初始状态下,小盒标识码数据缓存队列置空,将小盒标识码数据缓存队列长度标记为Q,初始状态下Q=0;每当发生小盒传送动作时,触发小盒读码模块扫描卷烟小盒的小盒标识码,然后对所述小盒标识码进行解析,并将解析结果在小盒标识码数据缓存队列中入队,小盒标识码数据缓存队列长度Q增加S,则S=T/P,S为一次小盒传送动作对应传送的小盒数量,T为一条所述卷烟条盒中含有卷烟小盒的数量;包装机的小盒传送动作发生频率与条盒传送动作发生频率之比P,P为固定值,P根据包装机工作原理和读码模块具体安装位置决定;在包装机正常工作下,所述小盒读码模块工位与条盒读码模块工位之间的小盒传输通道所能容纳的小盒的最大数量为固定值buffer;

S32、初始状态下,条盒标识码数据缓存队列置空;每当发生条盒传送动作时,触发条盒读码模块扫描卷烟条盒的条盒标识码,然后对所述条盒标识码进行解析,并将解析结果在条盒标识码数据缓存队列中入队;

S33、等待一个条盒传送动作触发,触发后计算当前需要关联的小盒标识码数量N,N=T-(buffer-Q);

S34、对N进行判断,若N≥0,则执行S35;若N0,则执行S33;

S35、将小盒标识码数据缓存队列中的前N个的标识码数据出队,Q值减少N,条盒标识码数据缓存队列的第一个数据出队;将出队的小盒标识码数据和条盒标识码数据进行关联,以数据结构形式进行存储,并写入关联文件;

S36、继续跳转执行S33,直到生产结束。

2.根据权利要求1所述的消除累积错误的卷烟小盒、条盒扫码关联方法,其特征在于:所述小盒读码模块和条盒读码模块均包括相连接的触发器和读码器。

3.根据权利要求1所述的消除累积错误的卷烟小盒、条盒扫码关联方法,其特征在于:若所述S35之前还包括,若N≠T或关联的数据中存在解析错误时,则所述卷烟条盒标记为异常关联条盒,并进行异常状况提醒。

4.根据权利要求1所述的消除累积错误的卷烟小盒、条盒扫码关联方法,其特征在于:

所述卷烟小盒依次通过所述小盒传输通道、条盒传输通道;

所述小盒读码模块设置在所述小盒传输通道附近,用于触发检测并识别、解析所述小盒传输通道上的卷烟小盒的小盒标识码;

所述条盒读码模块设置在所述条盒传输通道附近,用于触发检测并识别、解析包装成卷烟条盒的条盒标识码;

工控机分别与小盒读码模块、条盒读码模块连接,用于对所述小盒标识码与条盒标识码的关联数据处理和存储,并对处理结果中的异常进行提示报警。

5.根据权利要求1-4任一项所述的消除累积错误的卷烟小盒、条盒扫码关联方法能够在其他小盒的包装设备上应用。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广西中烟工业有限责任公司,未经广西中烟工业有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010165880.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top