[发明专利]一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法有效

专利信息
申请号: 202010166044.7 申请日: 2020-03-11
公开(公告)号: CN111380894B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 李鹏;黄珊珊;何培忠 申请(专利权)人: 上海健康医学院
主分类号: G01N24/08 分类号: G01N24/08;G06F17/11;G06F17/14;G06F17/16;G06F30/20
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 孙永申
地址: 201318 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 量子 模拟 液体 nmr 二维 hsqc 实验 定量 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,该检测方法包括以下步骤:

步骤1:针对推导脉冲序列激发过程中自旋密度矩阵的演化过程进行数学建模,并将其封装为NMR模拟程序,利用该NMR模拟程序对输入信号进行处理后得到NMR模拟频谱图;

步骤2:针对每个在NMR谱仪上进行的HSQC实验,读取相关数据写入NMR模拟程序或作为输入,运行NMR模拟程序得到HSQC实验对应的模拟谱图,记录其特征峰信号强度最大值;

步骤3:将脉冲序列参数设置为理论值,即脉冲延迟写入NMR模拟程序,重复步骤2的模拟实验,得到HSQC实验对应的极化转移效率最高的模拟谱图,记录其特征峰信号强度最大值;

步骤4:根据步骤2和步骤3得到模拟信号之间的强度比值,即得到HSQC实验的信号衰减系数,将该系数代入HSQC实验所得到的谱图中反推被测物对应基团分子间的定量关系结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,所述的步骤1包括以下分步骤:

步骤11:根据HSQC的量子力学原理推导得到脉冲序列激发过程中自旋密度矩阵的演化过程;

步骤12:针对脉冲序列激发过程中自旋密度矩阵的演化过程进行数据建模,并利用计算机将该建模模型封装为NMR模拟程序;

步骤13:利用该NMR模拟程序对输入信号采样得到时域NMR信号;

步骤14:对时域NMR信号进行二维傅里叶变换和可视化操作得到NMR模拟频谱图。

3.根据权利要求1所述的一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,所述的步骤2具体包括:针对每个在NMR谱仪上进行的HSQC实验,读取其对应脉冲序列并将其写入NMR模拟程序,读取其相关实验参数,测定被测物相关参数作为NMR模拟程序的输入,运行NMR模拟程序得到HSQC实验对应的模拟谱图,并记录特征峰信号强度最大值。

4.根据权利要求3所述的一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,所述的相关实验参数包括时域点数TD和采样时间AQ。

5.根据权利要求3所述的一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,所述被测物相关参数包括基团分子结构、J耦合和化学位移。

6.根据权利要求1所述的一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,所述的步骤3中的脉冲延迟,其描述公式为:

τ=1/(4JIS)

式中,τ为脉冲延迟,JIS为耦合常数。

7.根据权利要求2所述的一种基于量子模拟的液体NMR-二维HSQC实验的定量检测方法,其特征在于,所述的步骤13中的时域NMR信号,其描述公式为:

式中,ρcos(t1,t2)和ρsin(t1,t2)为采样期间t1至t2的信号,ρcos(t1)和ρsin(t1)为t1采样期间的信号,Hr为t2采样期间的哈密顿量。

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