[发明专利]一种洗水唛检测方法、设备和存储介质

说明书

本申请涉及图像识别技术领域，特别涉及一种洗水唛检测方法、设备和存储介质，用以解决现有技术中人工识别图像文字导致文本信息提取速度慢、错误率高的技术问题。该方法包括：获取待识别对象的包含文本区域的有效图像信息；采用文字识别模型识别得到有效图像信息中的文字信息；将文字信息与数据库中预存的标准文字信息进行比对；当文字信息与数据库中预存的标准文字信息不一致时，确定待识别对象中的待校正文字信息。如此，采用文字识别模型自动识别图像文本中的所有文字信息，能够降低人工成本，提高不规则文本的文字识别效率和识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别涉及一种洗水唛检测方法、设备和存储介质。

背景技术

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)传统意义上是指对扫描的文档图像进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。该技术也已进一步应用到场景中的文字识别，即识别自然场景图像中的文字信息。目前OCR 技术广泛应用于各行各业，相关的应用涉及到身份证识别、票据识别、车牌识别、吊牌识别、洗水唛识别等。

在对生产车间的吊牌、洗水唛进行字符识别时，为了提高吊牌、洗水唛的品质，需要快速检测吊牌、洗水唛中的印刷和匹配是否有误。目前，大多数吊牌、洗水唛检测都是利用人工来检测错误文本。人工检测吊牌、洗水唛的过程枯燥、繁琐，且在时间和成本上都消耗巨大，并且在人工检测吊牌、洗水唛时，面临文本信息提取速度慢、错误率高、等复杂问题。

有鉴于此，需要重新设计一种洗水唛检测方法以克服上述缺陷。

发明内容

本申请实施例提供一种洗水唛检测方法、设备和存储介质，用以解决现有技术中人工识别图像文字导致文本信息提取速度慢、错误率高的技术问题。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

本申请实施例的第一方面，提供一种洗水唛检测方法，包括：

获取待识别对象的包含文本区域的有效图像信息，所述文本区域中包括不规则形状文本；所述待识别对象包括洗水唛；

采用文字识别模型识别得到所述有效图像信息中的文字信息；

将所述文字信息与数据库中预存的标准文字信息进行比对，得到比对结果；

当所述比对结果表示所述文字信息与数据库中预存的标准文字信息不一致时，确定所述待识别对象中的待校正文字信息。

可选的，获取待识别对象的有效图像信息之前，还包括：

获取待识别对象的图像信息；

对所述图像信息执行预处理操作，得到所述待识别对象的有效图像信息，所述预处理操作包括灰度化、降采样、高斯去噪、二值化、旋转和/或裁剪处理。

可选的，文字识别模型包括特征金字塔网络、区域生成网络、快速区域卷积神经网络、文本分割网络、基于注意力机制的序列到序列网络以及重建网络；采用文字识别模型识别得到所述有效图像信息中的文字信息，具体包括：

采用所述特征金字塔网络提取所述有效图像中的特征信息；

将所述特征信息输入区域生成网络中，生成所述有效图像对应的目标文本候选框的特征信息；

将所述目标文本候选框的特征信息输入快速区域卷积神经网络中，根据所述目标文本候选框的特征信息，使用分类器对所述目标文本候选框进行分类；

使用所述文本分割网络对所述目标文本候选框中的目标文本进行字符分割以及实例分割；

采用基于注意力机制的序列到序列网络对分割后的字符和实例进行识别，得到识别结果；

采用重建网络对所述识别结果进行整合，得到所述有效图像信息中的所有文字信息。