[发明专利]一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统

说明书

本发明公开了一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统，包括产品、策略规则、变量、模型和数据，所述产品与策略规则为双向连接，所述策略规则与变量为双向连接，所述变量与模型为双向连接，所述模型与数据为双向连接。该可对海量金融大数据处理的智能风控系统，整个系统分类为五个类别，能够很好的降低数据阐述的速率，增加筛选和分类对比的效率，降低了此风控系统的占用内存，而且每个类别内部都能够根据不同厂商的需要来进行不同的分类，很好的提高了数据真实性和准确性，降低了风控的风险，帮助增加此风控系统的实用性，此风控系统相对于以往的系统具有更多的细分部分。

技术领域

本发明涉及金融大数据处理技术领域，具体为一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统。

背景技术

随着信息科学技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力很大程度上依赖于从大数据中提取信息和知识的速度与能力，而这种速度和能力，取决于数据分析、挖掘和应用水平，大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，提升金融机构在服务、营销和风控方面的能力。

然而，现有的智能风控系统在使用过程中不能够搭建轻量化风控引擎，挖掘银联海量交易数据的潜在价值，而且一般的风控系统使用的效果相对保守，无法根据特定的人群提供风险管理运营中台，定制和运营风控产品。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统，以解决上述背景技术中提出现有的智能风控系统在使用过程中不能够搭建轻量化风控引擎，挖掘银联海量交易数据的潜在价值，而且一般的风控系统使用的效果相对保守，无法根据特定的人群提供风险管理运营中台，定制和运营风控产品的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种可对海量金融大数据处理的智能风控系统，包括产品、策略规则、变量、模型和数据，所述产品与策略规则为双向连接，所述策略规则与变量为双向连接，所述变量与模型为双向连接，所述模型与数据为双向连接；

所述数据内部包括商户数据、三方数据、名单数据、交易数据和行为数据，所述模型内部包括行为特征、资质质量、交易波动、行业特征和资金质量，所述变量内部包括经营历史分数、身份特征分数、经营稳定性分数、交易质量分数和商户健康分数，所述策略规则内部包括策略1和策略2；

所述策略1内部包括规则1，经营历史分数＞＝n、规则2，身份特征分数＞＝n和规则3经营稳定性分数＞＝n，所述策略2包括规则3，日均交易频次＜n和规则1，入驻时间＞n。

优选的，所述智能风控系统内部构架包括前端、应用层、服务层、存储层、数据采集与监控、安全和测试部署。

优选的，所述前端采用的前端开发框架为React+Ant Design Pro，所述应用层采用的操作系统为Linux(Debian)，所述应用层采用的开发语言为Python，所述应用层采用的负载均衡为nginx+keepalived双备，且应用层采用的开发框架为Flask。

优选的，所述服务层的消息队列为RabbitMQ，所述服务层的分布式缓存为redis，所述存储层的关系数据库为MySQL双主热备多从,所述存储层的NoSQL数据库为Hbase。

优选的，所述数据采集与监控的log采集采用logstash，所述数据采集与监控的数据处理采用spark hive，所述数据采集与监控的数据分析BI采用pandas。

优选的，所述安全的数据加密采用AES，RSA2，所述安全的数据脱敏采用敏感信息*号替换，所述安全的DDOS高防采用nginx限流，所述测试部署的单元测试采用unittest，所述测试部署的部署采用fabric/k8s。