[发明专利]基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置

权利要求书

1.一种基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述基于消费者社交网络的服装个性化定制方法包括：

获取消费者身体特征模型；

获取定制服装特征数据，并与消费者身体特征模型匹配成定制方案；

将多个定制方案发送至消费者社交网络，获取来自社交网络多组评价数据；

将多组评价数据输入到模型中，确定是否符合满意标准，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据的每组数据包括来自社交网络的多个维度的多组评价数据和消费者满意标准；其中，所述多个维度包括体型适合度和/或场合适合度和/或主观美感度；

若达到消费者满意标准，确定定制方案，并输入服装定制数据库，预备服装定制；

若未达到消费者满意标准，则取消定制方案，重新匹配生成服装定制方案。

2.根据权利要求1所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述消费者身体特征模型包括人体三维图像数据和/或肤色和/或发型和/或佩戴物样式。

3.根据权利要求1或2所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述定制方案包括与消费者身体特征模型匹配后的三维图像数据和/或面料数据。

4.根据权利要求3所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述面料数据包括面料成分信息。

5.根据权利要求1-4任意项所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述消费者社交网络至少包括三个不同的社交网络节点。

6.根据权利要求1-4任意项所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制方法，其特征在于，所述评价数据包括量化的评价分数。

7.一种基于消费者社交网络的服装个性化定制装置，其特征在于，基于消费者社交网络的服装个性化定制装置包括：

获取单元，包括第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块，所述第一获取模块用于获取消费者身体特征模型；所述第二获取模块用于获取定制服装特征数据，并与消费者身体特征模型匹配成定制方案；所述第三获取模块用于将多个定制方案发送至消费者社交网络，获得来自社交网络多组评价数据；

学习单元，用于将多组评价数据输入到模型中，确定是否符合满意标准，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据的每组数据包括来自社交网络的多个维度的多组评价数据和消费者满意标准；其中，所述多个维度包括体型适合度和/或场合适合度和/或主观美感度；

执行单元，若达到消费者满意标准，确定定制方案，并输入服装定制数据库，预备服装定制；若未达到消费者满意标准，则取消定制方案，重新进行服装匹配方案定制。

8.根据权利要求7所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制装置，其特征在于，所述执行单元包括输出模块和数据库模块，所述输出模块用于输出是否满意结果信息，所述数据库模块用于存储定制方案数据。

9.根据权利要求7-8任意项所述的基于消费者社交网络的服装个性化定制装置，其特征在于，所述第一获取模块包括三维扫描装置，所述三维扫描装置用于获取人体三维图像数据。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-6任意一项所述的方法。